表1_使用抗凝药物患者颅内出血预测新评分.docx

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该数据集相关于一项单中心回顾性研究，纳入617例接受抗凝治疗的患者，用于颅内出血（ICH）预测。研究目的为识别抗凝患者脑出血相关因素并建立临床评估预测模型；抗凝适应症包括房颤、静脉血栓栓塞、卒中/TIA、动脉硬化、外周血管病、人工机械瓣置换等。数据来自患者病历住院系统。研究使用Logistic回归、AUC、柱状图等建模，并通过AUC、校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验进行内部验证和校准。多因素分析显示男性、脑白质疏松、高跌倒风险、APTT≥45.4 s、FIB≥4.2 g/L为脑出血独立危险因素，β受体阻滞剂为保护因素；六因素模型AUC为0.883，验证队列AUC为0.801，五折交叉验证Kappa为0.483。