Micro-CT ICH Taihe 小鼠脑内出血微CT数据集
该数据集来自 data.mendeley.com，聚焦小鼠脑内出血（ICH）模型的 ioversol 增强 micro-CT 在体血肿可视化研究
基本信息
资源简介
Micro-CT ICH Taihe 小鼠脑内出血微CT数据集
Micro-CT ICH Taihe
该数据集来自 data.mendeley.com，聚焦小鼠脑内出血（ICH）模型的 ioversol 增强 micro-CT 在体血肿可视化研究。数据包含 3 个文件，涉及 micro-CT 成像、血肿定位与清除、神经功能评分及炎症因子检测等内容。可用于探索血肿体积评估、术前 CT 引导清除的可行性，以及功能恢复与神经炎症变化的关系（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-03-31。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：研究假设：我们假设碘佛醇增强的 micro-CT 能够在小鼠 ICH 模型中实现活体血肿可视化，并且术前 micro-CT 定位可以指导血肿清除，从而改善功能恢复并减少神经炎症。数据表明：常规 CT 无法检测血肿，神经功能评分不能很好地反映实际血肿体积。1:10 的碘佛醇与血液比例可实现清晰的 micro-CT 可视化，且不增加损伤。术前 CT 引导清除降低了血肿体积，改善了 mNSS 和平衡木测试表现，并降低了 TNF-α、IFN-γ 和 IL-6 水平。重要发现：神经功能评分不足以评估血肿大小。1:10 的对比剂比例是 micro-CT 的最佳比例。CT 引导清除可行，并与更好的功能恢复和减少的炎症相关。解读：该模型能够重新
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 4.33 GB。数据集 DOI：10.17632/pn469cbxxg.1。
【主题与分类】
主题标签：脑内出血、微CT成像、碘佛醇增强、血肿清除、神经功能评分、神经炎症、小鼠模型。本站分类：神经系统疾病/脑内出血。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/pn469cbxxg
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/pn469cbxxg
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 4.33 GB。
数据说明
Rui Zhou (2026). Micro-CT ICH Taihe [Dataset]. http://doi.org/10.17632/pn469cbxxg.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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