脑内出血患者内镜血肿清除术与开颅手术特征数据集
该数据集包含148名脑内出血患者的临床、实验室和影像学多模态数据，涵盖神经症状、生理指标、影像特征及术后评分，主要用于神经外科手术（内镜血肿清除术与开颅手术）的疗效对比研究，并可作为人工智能预测模型构建的参考数据集。
基本信息
资源简介
脑内出血患者内镜血肿清除术与开颅手术特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data for: The Dataset on the Characteristics of the Intracerebral Hemorrhage Patients Treated by Endoscopic Hematoma Removal or Craniotomy》。源站首次发布：2020-10-08。
【数据内容】
源站原始描述：These data present the characteristics of 148 intracerebral hemorrhage (ICH) patients surgically treated. We retrospectively collected data from the medical records of Suwa Red Cross Hospital, including neurological and physiological symptoms, laboratory data, radiological data on admission, complication rate, Glasgow Coma Scale scores on admission or postoperative day 7, and modified Rankin Scale scores at 6 months. Our two articles on the endoscopic hematoma removal and craniotomy for ICH were…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 81.74 KB。数据集 DOI：10.17632/d53fwzfskk.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/d53fwzfskk
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/d53fwzfskk
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集收录了148名接受手术治疗的脑内出血（ICH）患者的临床特征数据。数据来源于诹访红十字医院的医疗记录，通过回顾性收集方式构建，内容包括患者的神经与生理症状、实验室检查数据、入院时的影像学资料、并发症发生率、入院时或术后第7天的格拉斯哥昏迷评分，以及6个月后的改良Rankin量表评分。该数据集为神经外科领域提供了详细的实验室与影像学特征，可用于支持内镜血肿清除术与开颅手术的对比研究，也可作为人工智能预测模型构建的参考数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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