PHE-SICH-CT-IDS
该数据集是一个包含120个脑部CT扫描和7,022张CT图像的医学影像数据集，专注于自发性脑内出血中的血肿周围水肿研究，数据模态为CT图像及患者临床信息，主要用于支持机器学习与深度学习在语义分割、目标检测和放射组学特征提取等医学图像分析任务中的应用，以提升脑出血患者的早期诊断与治疗效果。
创建时间2023-08-21
更新时间2023-08-21
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/PHE-SICH-CT-IDS/23957937
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
PHE-SICH-CT-IDS是由东北大学医学与生物信息工程学院显微图像与医学图像分析组开发的公开CT图像数据集，专注于自发性脑内出血（SICH）中的血肿周围水肿（PHE）。该数据集包含120个脑部CT扫描和7,022张CT图像，并提供了相应的患者医疗信息。数据通过严格筛选和专家标注构建，旨在支持机器学习与深度学习方法在语义分割、目标检测和放射组学特征提取等任务上的性能评估。其主要应用领域包括提升自发性脑内出血患者的诊断准确性、早期检测及血肿周围水肿的精确分割，以辅助临床治疗决策。
提供机构：东北大学医学与生物信息工程学院显微图像与医学图像分析组
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 脑内出血 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。