PHE-SICH-CT-IDS
该数据集是一个包含120个脑部CT扫描和7,022张CT图像的医学影像数据集，专注于自发性脑内出血中的血肿周围水肿研究，数据模态为CT图像及患者临床信息，主要用于支持机器学习与深度学习在语义分割、目标检测和放射组学特征提取等医学图像分析任务中的应用，以提升脑出血患者的早期诊断与治疗效果。
基本信息
资源简介
PHE-SICH-CT-IDS
【数据集背景】
源站首次发布：2026-03-25。
【数据内容】
源站原始描述：This publicly available dataset namely PHE-SICH-CT-IDS, which is constructed 120 CT scans of patients with spontaneous intracerebral hemorrhage. PHE-SICH-CT-IDS contains 3,511 CT images of SICH occurring in the basal ganglia region, with associated labels for the surrounding edematous zone around the hematoma. PHE-SICH-CT-IDS provides multiple functionalities including segmentation, detection, feature extraction, and more. It is divided into three sub-datasets representing different functionalit…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.30 GB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.23957937.v4。
【主题与分类】
源站学科分类：Image processing、Computer vision、Biomedical imaging。主题标签：CT、Perihematomal edem、Spontaneous intracerebral hemorrhage、Segmentation、Detection、Feature extracion。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Image processing、Computer vision、Biomedical imaging。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/PHE-SICH-CT-IDS/23957937
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Group, MIaMIA (2023). PHE-SICH-CT-IDS. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/PHE-SICH-CT-IDS/23957937
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
PHE-SICH-CT-IDS是由东北大学医学与生物信息工程学院显微图像与医学图像分析组开发的公开CT图像数据集，专注于自发性脑内出血（SICH）中的血肿周围水肿（PHE）。该数据集包含120个脑部CT扫描和7,022张CT图像，并提供了相应的患者医疗信息。数据通过严格筛选和专家标注构建，旨在支持机器学习与深度学习方法在语义分割、目标检测和放射组学特征提取等任务上的性能评估。其主要应用领域包括提升自发性脑内出血患者的诊断准确性、早期检测及血肿周围水肿的精确分割，以辅助临床治疗决策。
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