PHE-SICH-CT-IDS
该数据集是一个包含120个脑部CT扫描和7,022张CT图像的医学影像数据集，专注于自发性脑内出血中的血肿周围水肿研究，数据模态为CT图像及患者临床信息，主要用于支持机器学习与深度学习在语义分割、目标检测和放射组学特征提取等医学图像分析任务中的应用，以提升脑出血患者的早期诊断与治疗效果。
基本信息
资源简介
PHE-SICH-CT-IDS是由东北大学医学与生物信息工程学院显微图像与医学图像分析组开发的公开CT图像数据集，专注于自发性脑内出血（SICH）中的血肿周围水肿（PHE）。该数据集包含120个脑部CT扫描和7,022张CT图像，并提供了相应的患者医疗信息。数据通过严格筛选和专家标注构建，旨在支持机器学习与深度学习方法在语义分割、目标检测和放射组学特征提取等任务上的性能评估。其主要应用领域包括提升自发性脑内出血患者的诊断准确性、早期检测及血肿周围水肿的精确分割，以辅助临床治疗决策。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/PHE-SICH-CT-IDS/23957937
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
PHE-SICH-CT-IDS是由东北大学医学与生物信息工程学院显微图像与医学图像分析组开发的公开CT图像数据集，专注于自发性脑内出血（SICH）中的血肿周围水肿（PHE）。该数据集包含120个脑部CT扫描和7,022张CT图像，并提供了相应的患者医疗信息。数据通过严格筛选和专家标注构建，旨在支持机器学习与深度学习方法在语义分割、目标检测和放射组学特征提取等任务上的性能评估。其主要应用领域包括提升自发性脑内出血患者的诊断准确性、早期检测及血肿周围水肿的精确分割，以辅助临床治疗决策。
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