MRI标志物监测小血管病动态及小血管病相关脑血管事件预后研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于神经系统疾病/脑内出血分类，是PRO-SVD队列中的嵌套队列研究。覆盖脑内出血、脑淀粉样血管病和脑小血管病，聚焦MRI可见的小血管病标志物进展
基本信息
资源简介
MRI标志物监测小血管病动态及小血管病相关脑血管事件预后研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于神经系统疾病/脑内出血分类，是PRO-SVD队列中的嵌套队列研究。覆盖脑内出血、脑淀粉样血管病和脑小血管病，聚焦MRI可见的小血管病标志物进展。MRI是诊断小血管病的金标准，但关于MRI可见疾病进展的数据稀缺。该数据可用于研究脑内出血幸存者个体小血管病负担的MRI进展，并分析不同表型下并发症及标志物位置、分布和严重程度的差异（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：脑内出血、CAA - 脑淀粉样血管病、脑小血管病。这是PRO-SVD队列中的一项嵌套队列研究。小血管病是一种慢性疾病，被认为会随时间进展。MRI是诊断小血管病的金标准，但关于MRI可见疾病进展的数据稀缺。小血管病的并发症以及这些MRI小血管病标志物的位置模式、分布和严重程度因潜在表型而异。本项目的主要目的是研究脑内出血幸存者中通过MRI检测的个体小血管病负担进展。
【主题与分类】
主题标签：Intracerebral Hemorrhage、CAA - Cerebral Amyloid Angiopathy、Cerebral Small Vessel Diseases。本站分类：神经系统疾病/脑内出血。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05773235
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05773235
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：脑出血、CAA-脑淀粉样血管病、脑小血管病。这是一项嵌套于PRO-SVD队列中的队列研究。小血管病是一种慢性疾病，被认为会随时间进展。MRI是诊断小血管病的金标准，但关于MRI可见疾病进展的数据稀少。小血管病的并发症以及这些MRI小血管病标志物的位置模式、分布和严重程度因潜在表型而异。本项目的主要目的是研究脑出血幸存者中通过MRI检测到的个体小血管病负担进展。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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