中国多中心脑心共病登记研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05961748

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：缺血性心脏病、心脏骤停、心房颤动、心力衰竭、主动脉疾病、蛛网膜下腔出血、脑出血、脑梗死。本研究为多中心、前瞻性、注册研究。本研究得到国家重点研发计划的支持。建立国内多中心、大规模“脑心共病”动态数据库平台，涵盖临床、样本库、影像等多维度信息需求，通过构建基于人工智能的多中心智能科研一体化平台。任何新诊断的心血管相关疾病均通过ICD-10-CM编码进行识别：I21、I22、I24（缺血性心脏病）[即ACS]、I46（心脏骤停）、I48（心房颤动/扑动）、I50（心力衰竭）、I71（主动脉疾病）、I60（蛛网膜下腔出血）、I61（脑出血）、I63（脑梗死）、I65（脑前动脉闭塞和狭窄）、I66（大脑动脉闭塞和狭窄）、I67.1（脑动脉瘤）、I67.5（烟雾病）、Q28.2（脑血管动静脉畸形）。

数据通过机构数据中心的物理服务器或虚拟托管设备存储在脑心共病数据仓库上。脑心共病平台由一系列此类设备组成，连接成一个多中心网络。该网络可以向每个设备广播查询。随后收集并汇总结果。一旦数据发送到网络，就会被映射到一套标准且受控的临床术语集，并接受数据质量评估，包括“数据清洗”，即拒绝不符合脑心共病质量标准的记录。脑心共病数据仓库在每次刷新时都会基于一致性、完整性和合理性进行内部及广泛的数据质量评估（http://10.100.101.65:30080/login）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。