地中海饮食对CADASIL和脑淀粉样血管病患者的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06933212

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑淀粉样血管病，CAA——脑淀粉样血管病。该研究分为两个阶段：第一阶段（观察性）和第二阶段（饮食干预）。第一阶段的目的是评估CADASIL和CAA两个患者队列的营养状况和饮食习惯。一个具体目标是评估对地中海饮食的依从性。目标包括分析患者的营养状况、瘦体重和脂肪量、基础代谢以及总能量消耗。它还旨在评估对地中海饮食的依从性与卒中发生及认知功能下降之间的关系，并考察卒中严重程度（缺血性或出血性）及其与地中海饮食依从性（MEDAS问卷）的关联。此外，该研究将探讨饮食依从性与认知缺陷之间的联系，并测量因采用地中海饮食而导致的生物学和人体测量学参数变化。

2期是一项干预性饮食研究，旨在评估分别添加特级初榨橄榄油或核桃的地中海饮食对CAA和CADASIL患者卒中发生率及认知功能下降的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。