ALN-APP 治疗脑淀粉样血管病患者的 2 期试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对脑淀粉样血管病(CAA)的 2 期临床试验信息。研究评估 ALN-APP 对 CAA 疾病进展指标的影响,并描述其在成人散发性 CAA(sCAA)与荷兰型 CAA(D-CAA)患者中的安全性、耐受性和药效动力学(PD)

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clinicaltrials
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蛋白质预测Cerebral Amyloid Angiopathy
A Phase 2 Trial of ALN-APP in Patients With Cerebral Amyloid Angiopathy

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

ALN-APP 治疗脑淀粉样血管病患者的 2 期试验

该数据集收录了一项针对脑淀粉样血管病(Cerebral Amyloid Amyloid Angiopathy,CAA)的 2 期临床试验信息,英文名称为“A Phase 2 Trial of ALN-APP in Patients With Cerebral Amyloid Angiopathy”。研究旨在评估 ALN-APP 对 CAA 疾病进展指标的影响,并描述其在成人散发性 CAA(sCAA)与荷兰型 CAA(D-CAA)患者中的安全性、耐受性和药效动力学(PD)特征。试验分为两个阶段:为期 24 个月的双盲治疗期,以及可选的 18 个月开放标签扩展期(OLE)。受试者参与研究的预计总时长,包括筛选、治疗和额外的安全性随访,最长可达 50 个月。该数据集在分类上归属于神经系统疾病 / 其他,主题标签为 Cerebral Amyloid Angiopathy,来源站为 clinicaltrials.gov。

【数据集背景】

脑淀粉样血管病是一种以淀粉样蛋白沉积于脑内血管壁为特征的神经系统疾病,可导致血管脆性增加及相关临床事件。该数据集所对应的研究聚焦于 ALN-APP 这一干预措施在 CAA 患者中的潜在作用,属于 2 期临床试验阶段。研究同时覆盖散发性 CAA(sCAA)和荷兰型 CAA(D-CAA)两种类型,旨在通过评估疾病进展指标以及安全性、耐受性和药效动力学(PD),为后续临床开发提供依据。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于神经系统疾病 / 其他分类,主题标签为 Cerebral Amyloid Angiopathy。

【数据内容】

该数据集收录的临床试验信息涉及以下核心内容:研究条件为 Cerebral Amyloid Angiopathy;研究目的是评估 ALN-APP 对 CAA 疾病进展指标的影响,并描述 ALN-APP 在成人 sCAA 和 D-CAA 患者中的安全性、耐受性和药效动力学(PD)。研究设计包含两个阶段:24 个月的双盲治疗期和可选的 18 个月开放标签扩展期(OLE)。受试者参与研究的预计总时长,包括筛选、治疗和额外的安全性随访,最长可达 50 个月。关于具体入组人数、给药剂量、主要终点指标、次要终点指标、统计分析方法等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息。源站描述中明确列出了研究条件、研究目的、研究分期、研究阶段设计以及预计参与时长。数据集的分类归属为神经系统疾病 / 其他,主题标签为 Cerebral Amyloid Angiopathy。关于数据采集的具体时间范围、更新频率、数据提取方式、原始文件格式等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于需要了解 ALN-APP 在脑淀粉样血管病(CAA)中 2 期临床试验设计的研究人员、临床医生、药物开发人员及医学信息分析人员。具体场景包括:检索针对 sCAA 和 D-CAA 的干预性研究信息;了解以疾病进展指标、安全性、耐受性和药效动力学(PD)为评估方向的研究框架;参考包含双盲治疗期和开放标签扩展期(OLE)的试验阶段设计;以及获取关于受试者预计参与时长(最长 50 个月)的概要信息。该数据集不适用于需要具体疗效数据、安全性事件发生率或统计检验结果的场景,因为源站未提供此类信息。

【使用方法】

该数据集可通过 clinicaltrials.gov 来源站进行访问和检索。使用者可根据数据集英文名称、研究条件(Cerebral Amyloid Angiopathy)、干预措施(ALN-APP)或主题标签进行定位。在使用时,应将其视为临床试验注册概要信息,用于了解研究目的、研究分期、研究阶段设计和预计参与时长等框架性内容。关于具体的数据下载方式、API 接口、字段结构、更新机制等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来源于 clinicaltrials.gov 的注册记录,具有来源站点的权威性。然而,其内容限于源站描述所涵盖的范围,缺少具体入组人数、剂量方案、终点指标定义、统计分析方法、研究起止日期、申办方信息、入排标准细节等。此外,该数据集仅反映一项特定 2 期临床试验的概要信息,不能代表 ALN-APP 的全部临床开发项目,也不能用于推断疗效或安全性结论。关于数据完整性、准确性验证、更新状态等,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,引用时应注明来源站为 clinicaltrials.gov,并提及数据集英文名称“A Phase 2 Trial of ALN-APP in Patients With Cerebral Amyloid Angiopathy”。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制、版权归属等,源站未提供。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06393712

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  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:脑淀粉样血管病。本研究旨在评估ALN-APP对CAA疾病进展指标的影响,并描述ALN-APP在散发性CAA(sCAA)和荷兰型CAA(D-CAA)成年患者中的安全性、耐受性和药效学(PD)特征。研究将分为2个阶段进行:为期24个月的双盲治疗期和可选的为期18个月的开放标签扩展(OLE)期。包括筛选、治疗和额外安全性随访在内的预计研究参与时间最长为50个月。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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