高血压性动脉病或脑淀粉样血管病患者MRI齿状核扩张血管周围间隙

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06888882

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：高血压性小动脉病、脑淀粉样血管病。高血压性小动脉病（HA）和脑淀粉样血管病（CAA）是脑小血管病最常见的两种形式。在MRI上，慢性小血管病相关异常包括白质高信号、血管周围间隙扩大（DPVS）、腔隙性梗死和出血性特征（如脑微出血，CMB）。在小脑中，累及齿状核（DN）的深部CMB与HA相关，而浅表小脑CMB的存在与CAA相关。DPVS在两种疾病中均可观察到，在CAA中主要见于皮层下白质（尤其是半卵圆中心），而HA相关的DPVS主要位于脑深部基底节区内或附近。据我们所知，DN-DPVS从未在小血管病中被系统研究过。研究人员希望研究HA或CAA患者T2加权3T MRI上的DN-DPVS，并比较两组。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。