解毒化瘀口服方治疗脑淀粉样血管病相关颅内出血

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为解毒化瘀口服方治疗脑淀粉样血管病相关颅内出血。源站描述指出,脑出血是严重脑血管疾病,致残率和死亡率最高,中国发病率远高于欧美,而脑淀粉样血管病(CAA)是原发性脑出血病因之一,相关研究较少

Beijing Tiantan HospitalBeijing Tiantan Hospital
clinicaltrials
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其他预测Cerebral Amyloid Angiopathy
Jiedu Huayu Oral Prescription in the Treatment of Intracranial Hemorrhage Associated With Cerebral Amyloid Angiopathy

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

解毒化瘀口服方治疗脑淀粉样血管病相关颅内出血

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为解毒化瘀口服方治疗脑淀粉样血管病相关颅内出血。源站描述指出,脑出血作为一种严重的脑血管疾病,在所有脑血管疾病类型中致残率和死亡率最高,给社会带来了沉重负担。在中国,脑出血的发病率远高于欧美地区,而脑淀粉样血管病(CAA)是原发性脑出血的病因之一,但相关研究相对较少。因此,该数据集所对应的研究聚焦于脑淀粉样血管病患者,针对其血管事件复发率高、治疗手段匮乏的现状,旨在深入探索中西医结合的解毒化瘀治疗方案,以降低患者血管事件的发生风险,并期望对此进行系统性评价。

【数据集背景】

脑出血是严重威胁人类健康的脑血管疾病,其致残率和死亡率在所有脑血管疾病类型中居于首位,给社会造成了沉重负担。在中国,脑出血的发病率远高于欧洲和美洲地区。脑淀粉样血管病(CAA)是原发性脑出血的病因之一,然而目前针对该病的相关研究相对较少。脑淀粉样血管病患者面临血管事件复发率高的问题,且缺乏有效的治疗手段。基于这一背景,该数据集所对应的研究将研究对象聚焦于脑淀粉样血管病患者,旨在深入探索中西医结合的解毒化瘀治疗方案,以降低患者的血管事件风险,并期望对该方案进行系统性评价。

【数据内容】

该数据集的主题标签为“Cerebral Amyloid Angiopathy”,其英文名称为“Jiedu Huayu Oral Prescription in the Treatment of Intracranial Hemorrhage Associated With Cerebral Amyloid Angiopathy”。从名称和主题来看,该数据集围绕解毒化瘀口服方在治疗脑淀粉样血管病相关颅内出血中的应用展开。源站描述中提及的研究目标包括探索中西医结合的解毒化瘀治疗方案,以降低脑淀粉样血管病患者的血管事件,并期望进行系统性评价。关于数据集所包含的具体字段、变量、样本量、数据格式、记录条数等详细内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中说明了研究的疾病背景与目标,涉及脑淀粉样血管病、脑出血、中西医结合治疗等内容。关于数据的具体采集方式、采集时间范围、采集地点、纳入与排除标准、随访安排等操作细节,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集所对应的研究关注脑淀粉样血管病患者,特别是针对其血管事件复发率高且治疗手段缺乏的现状,探索中西医结合的解毒化瘀治疗方案。因此,该数据集可能适用于与脑淀粉样血管病相关颅内出血的治疗研究、中西医结合治疗方案的评估,以及降低血管事件风险的临床研究等场景。关于该数据集在其他具体场景中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

关于该数据集的具体使用方法,包括如何访问、如何读取、如何分析、是否需要特定工具或软件等,源站未提供。

【质量与限制】

源站描述指出,脑淀粉样血管病相关研究相对较少,这提示该领域的证据基础可能较为有限。此外,源站描述中提及期望对治疗方案进行系统性评价,说明相关评价工作可能尚处于计划或进行阶段。关于该数据集本身的数据质量、完整性、准确性、偏倚风险、样本代表性等具体质量指标与限制条件,源站未提供。

【引用与许可】

关于该数据集的引用方式、许可协议、使用条款、版权归属等信息,源站未提供。

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:脑淀粉样血管病。脑出血作为一种严重的脑血管疾病,在所有类型的脑血管疾病中具有最高的致残率和死亡率,给社会带来了沉重负担。在中国,脑出血的发病率远高于欧美,而脑淀粉样血管病(CAA)是原发性脑出血的病因之一,但相关研究相对较少。因此,本课题的研究对象聚焦于脑淀粉样血管病患者,鉴于其血管事件复发率高且缺乏治疗方法,旨在深入探索中西医结合的解毒活血治疗方案,以减少患者的血管事件。预期通过多中心、随机、双盲、模拟对照临床试验对该方案进行系统评价,观察其在降低血管事件发生率方面的有效性和安全性,并考察其对患者认知功能和神经功能的影响。

研究计划纳入发病7天内的CAA相关颅内出血患者。通过不同疾病阶段患者的血管事件比例等指标衡量治疗效果,包括血肿扩大率及肝肾功能异常。根据发生率评估安全性,并借助影像学和生物学指标探讨中药方剂的抗炎、抗氧化等特性。改善脑血管功能的作用机制。预期通过本研究,为CAA相关颅内出血患者的临床治疗提供一种全新有效的方案,为患者带来更好的预后,减轻患者家庭的医疗负担并降低社会负

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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