脑内出血
脑内出血是指脑实质内血管非创伤性破裂导致的局灶性血肿形成，约占全部脑卒中的10%–15%，但致死致残率高。常见病因包括高血压性小动脉硬化、脑淀粉样血管病、血管畸形及抗凝治疗等。血液急性溢出直接压迫并破坏神经组织，同时血肿周围水肿及炎症反应加剧继发性脑损伤。典型临床表现包括突发局灶性神经功能缺损、头痛、恶心呕吐、意识水平下降及血压显著升高，症状在数分钟至数小时内进展。诊断主要依赖CT平扫，MRI可辅助病因判断。急性期管理以控制血压、逆转凝血异常、降低颅内压及预防血肿扩大为核心，部分病例可行微创或开颅血肿清除。该病是神经重症与急诊医学的重要研究领域，围绕早期血肿扩大预测、微创手术指征优化及神经保护策略的临床试验持续推进。
获取 脑内出血 专属定制方案共 51 个数据集
基于雷达的头部血液积聚无接触监测技术：一项数值研究
基于雷达的头部血液积聚无接触监测数值研究数据集，包含不同频率下三维脑模型的电磁仿真结果，用于评估雷达监测脑内血肿的可行性。
颅内出血医学文本识别与治疗计划输出自动系统的开发与验证（表3）
包含1000例模拟和真实ICH病例的医疗文本数据，用于开发验证自动识别并输出治疗方案的AI系统。
基于NINDS标准的症状性脑出血患者人口学与基线特征
基于NINDS标准的症状性脑出血患者人口学与基线特征的表格数据集。
已发表颅内出血预测评分的验证
包含用于验证已发表的颅内出血预测评分的临床表格数据，用于模型外部验证。
脑出血医疗文本识别与治疗计划输出数据集（表2）
包含1000例脑出血模拟及真实病例的急诊电子病历文本数据，用于自动识别并输出治疗计划的系统验证。
Brain US 大脑解剖分割图像数据集
大脑超声解剖分割数据集，含1629张手动标注图像，用于脑室和透明隔分割，部分受试者患有脑室内出血（IVH）。
中国脑出血疾病数据集
中国脑出血疾病数据集来源于中国脑血管病数据库，基于该数据针对脑出血的医疗质量进行评价、反馈及持续改进。本数据库具有一定的研究意义 和临床参考价值，希望通过数据的共享，辅助于临床诊疗，为教学和科研提供帮助。
补充的IFA因子单变量回归分析数据集
颅内出血液体管理因素的单变量回归分析表格数据集，包含液体方案、血肿复发率和GOS评分。
ICD-10颅内出血临床编码列表
包含颅内出血相关ICD-10编码的临床术语列表，用于病例识别和分类。
Grand Challenge：INSTANCE2022 颅内出血分割挑战数据集
2022年非对比头部CT（NCCT）颅内出血分割挑战赛。主题标签：神经系统疾病、脑内出血、颅内出血分割、NCCT、CT、医学影像
幕上脑出血肺炎预测机器学习模型数据表
包含468例幕上脑出血患者临床数据的表格数据集，用于预测卒中相关性肺炎的机器学习模型开发与验证。
出血性脑卒中伴脑疝死亡率预测数据集
印度尼西亚教学医院出血性脑卒中伴脑疝患者死亡率预测的临床表格数据集。
