Brain US 大脑解剖分割图像数据集
大脑超声解剖分割数据集，含1629张手动标注图像，用于脑室和透明隔分割，部分受试者患有脑室内出血（IVH）。
基本信息
模态
医学影像
创建/更新时间
2022-10-27
资源简介
该数据集为大脑超声图像分割数据集，包含来自20位受试者的1629张B-mode超声图像（1300张训练，329张测试），由超声专家手动分割脑室（ventricles）和透明隔（septum pellucidum）。部分受试者患有脑室内出血（IVH），其余存在患病风险。图像尺寸为512×512，采用冠状面和矢状面扫描。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://hyper.ai/cn/datasets/20636
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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