指甲分割数据集

该数据集是一个专门用于指甲图像分割的小型医疗影像数据集，包含指甲区域的图像数据及对应的分割掩码标注，主要用于训练和评估计算机视觉模型在指甲区域识别与分割任务上的性能，可应用于甲病辅助诊断、皮肤病学研究和医疗影像分析等领域。

github

2023-10-13 更新

图像分割医疗影像

基本信息

创建/更新时间

2023-10-13

资源简介

这是一个专门用于指甲图像分割的小型数据集，可作为开发指甲分割模型的起点。该数据集包含指甲区域的图像数据，主要用于训练和评估图像分割算法在指甲区域识别与分割任务上的性能。数据来源为公开收集的指甲图像，经过标注处理生成分割掩码。主要研究方向包括医疗影像分析、皮肤病学辅助诊断以及计算机视觉在甲病识别领域的应用。

原始链接

https://github.com/vpapenko/nails-segmentation-dataset

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千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/vpapenko/nails-segmentation-dataset.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/vpapenko/nails-segmentation-dataset/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录（使用方式）

nails-segmentation-dataset

Small dataset for nails segmentation

Context

This small dataset can be used as a start point for nails segmentation model.

Content

In nails_segmentation.zip you can find folders with images and masks.

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别