肺结节

LNDb 是一个高质量肺结节CT数据库，提供完整胸部CT影像及专家级结节标注，适用于肺结节检测、分类及深度学习辅助诊断模型训练与评估。

ELCAP 公共肺影像数据库提供低剂量胸部CT扫描及肺结节信息，用于早期肺癌筛查研究与影像分析，是肺癌早筛研究的重要历史数据资源。

ANODE09 是早期肺结节检测挑战数据集，包含胸部CT影像及专家标注，用于评估自动肺结节检测算法的准确性与鲁棒性，是经典医学影像基准之一。

LUNA16 是肺结节检测领域的重要挑战数据集，基于LIDC-IDRI筛选与标准化处理，提供统一CT图像与结节标注，用于肺结节自动检测算法评估与比较。

该数据集包含113例印度患者的胸部CT扫描影像（DICOM格式）及对应的肺结节分割标注掩码（NIFTI格式），属于医学影像模态数据，主要用于肺结节的检测、分割与定量分析研究，支持计算机辅助诊断系统的开发与验证，尤其在跨人群医学影像分析中具有应用价值。

基于3D肺模型模拟不同直径支气管内工具对肺病变的可及性，为诊断和治疗提供最佳工具尺寸参考。

针对偶然发现肺结节中风险患者仅CT监测的健康状态效用与成本表格数据。

包含243名≥65岁退伍军人新诊断肺结节的基线特征及四年随访中成像/活检记录的数据集。

多供应商肺结节检测性能数据集，用于评估不同算法在CT影像上的检测能力。

提供按ACCP指南依从性分类的患者和肺结节特征数据，用于研究肺结节管理中的指南遵循情况。

基于784名急诊患者胸部X光片，评估AI与放射科住院医师对五种病变的诊断性能。

不同医院等级和专业亚组中肺结节检出率的时间趋势百分比数据。