医学影像数据集|数据分析数据集

资源简介

该数据集是当前领域内规模最大的CT影像数据集，包含160K个CT体积（共42M个切片），具有广泛的解剖覆盖和高质量的医学影像。其大规模、高多样性的特点使其适用于训练和评估深度学习模型，特别适合医学图像分析任务，如病灶检测、器官分割与三维重建。广泛应用于医学人工智能研发、算法 benchmarking 及临床辅助诊断系统开发。