肺结节
肺结节是肺部影像检查中局灶性、类圆形密度增高影，直径多≤3 cm，单发或多发。其形成与炎症、肉芽肿、良性肿瘤及早期肺癌等病理过程有关。多数患者无明显症状，常在体检时偶然发现。评估需综合影像特征、临床风险因素及动态变化，常用低剂量CT随访、增强扫描或PET-CT，必要时穿刺活检。管理依据恶性风险分层，包括定期观察、抗炎后复查或手术切除。精准评估与个体化随访是避免过度诊疗的关键。随着人工智能辅助诊断的应用，肺结节的检出与定性效率显著提升。
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临床医生与AI辅助肺结节风险分层的增量成本与效果
比较临床医生与AI辅助肺结节风险分层的增量成本与效果的数据集。
2018-2020年肺结节人工智能软件筛查患者结果清单
2018-2020年基于人工智能软件筛查肺结节的患者结果清单，包括CT图像识别结果。
表1_社交媒体平台上肺结节信息的内容准确性和可靠性：YouTube、Bilibili和TikTok跨平台研究.docx
一项评估YouTube、Bilibili和TikTok上肺结节相关视频信息质量、可靠性与参与度的跨平台研究数据表。
表2_社交媒体平台肺结节信息内容准确性和可靠性：YouTube、Bilibili和TikTok跨平台研究
跨平台研究表2数据，评估YouTube、Bilibili和TikTok肺结节视频的内容准确性、可靠性与参与度。
天池竞赛数据集
天池大数据竞赛,是由阿里巴巴集团主办,面向全球科研工作者的高端算法竞赛。通过开放海量数据和分布式计算资源,大赛让所有参与者有机会运用其设计的算法解决各类社会问题或业务问题。欢迎来大家来天池参与天池大数据竞赛,进行真实业…
NLST新病灶纵向CT数据集
基于NLST的肺部CT新病灶纵向检测数据集，含119名患者的DICOM和NIfTI影像。
基于指南推荐实践一致性的结节评估结果数据集
肺结节评估结果与指南推荐实践一致性分析的数据集。
Grand Challenge：NODE21 胸部X线肺结节生成与检测数据集
NODE21：在胸部X光片上生成并检测结节。主题标签：呼吸道疾病、肺结节、胸部X线、结节生成、结节检测、NODE21。本站分类：呼吸道疾病/肺结节
支气管内超声：一种辅助诊断胸部疾病的微创技术
支气管内超声（EBUS）是一种结合超声和支气管镜的微创技术，用于可视化胸部病变并辅助诊断，数据集涵盖其技术资料与临床应用。
基于纵向CT图像的AI聊天机器人肺结节评估数据集
包含NLST和本地数据集随访CT视频及患者信息，用于AI聊天机器人（GPT-4o）对肺结节进行纵向评估。
肺结节影像数据库
LIDC-IDRI 是肺结节研究中最经典的CT影像数据集之一，包含上千例胸部CT扫描及多名放射科医生对肺结节的精细标注，支持结节检测、分割、分类与计算机辅助诊断等任务。
肺结节评估挑战数据集
EXACT09 数据集包含胸部CT影像及肺结节标注信息，用于肺结节检测与分类算法评估，是早期医学影像挑战赛中的经典基准数据集。
