肺结节
肺结节是肺部影像检查中局灶性、类圆形密度增高影，直径多≤3 cm，单发或多发。其形成与炎症、肉芽肿、良性肿瘤及早期肺癌等病理过程有关。多数患者无明显症状，常在体检时偶然发现。评估需综合影像特征、临床风险因素及动态变化，常用低剂量CT随访、增强扫描或PET-CT，必要时穿刺活检。管理依据恶性风险分层，包括定期观察、抗炎后复查或手术切除。精准评估与个体化随访是避免过度诊疗的关键。随着人工智能辅助诊断的应用，肺结节的检出与定性效率显著提升。
获取 肺结节 专属定制方案肺结节评估挑战数据集
EXACT09 数据集包含胸部CT影像及肺结节标注信息，用于肺结节检测与分类算法评估，是早期医学影像挑战赛中的经典基准数据集。
肺结节分类挑战数据集
LUNGx Challenge 数据集包含胸部CT影像及肺结节分类标签，用于评估肺结节良恶性判断算法，是影像组学与深度学习肺癌分类研究的重要基准。
早期肺癌筛查数据库
ELCAP 公共肺影像数据库提供低剂量胸部CT扫描及肺结节信息，用于早期肺癌筛查研究与影像分析，是肺癌早筛研究的重要历史数据资源。
肺结节检测挑战数据集
ANODE09 是早期肺结节检测挑战数据集，包含胸部CT影像及专家标注，用于评估自动肺结节检测算法的准确性与鲁棒性，是经典医学影像基准之一。
肺癌检测挑战数据集
Kaggle 2017肺癌检测挑战数据集包含大量胸部CT扫描图像，用于肺结节识别与肺癌早期筛查模型开发，是深度学习医学影像研究的重要数据来源。
非小细胞肺癌影像组学数据集
NSCLC Radiomics 数据集包含肺癌CT影像与临床信息，支持影像组学分析、肿瘤分型与生存预测等任务，是肺癌AI研究的重要基础数据资源。
非小细胞肺癌影像基因组学数据集
NSCLC Radiogenomics 数据集结合肺癌CT影像与基因组学数据，提供影像特征与基因突变关联分析基础，广泛用于肺癌精准医疗与影像组学研究。
肺结节数据库
LNDb 是一个高质量肺结节CT数据库，提供完整胸部CT影像及专家级结节标注，适用于肺结节检测、分类及深度学习辅助诊断模型训练与评估。
肺结节分析数据集
LUNA16 是肺结节检测领域的重要挑战数据集，基于LIDC-IDRI筛选与标准化处理，提供统一CT图像与结节标注，用于肺结节自动检测算法评估与比较。
肺结节影像数据库
LIDC-IDRI 是肺结节研究中最经典的CT影像数据集之一，包含上千例胸部CT扫描及多名放射科医生对肺结节的精细标注，支持结节检测、分割、分类与计算机辅助诊断等任务。
社区肺科医生肺结节管理数据集
该数据集包含377名中等大小肺结节患者的临床记录，数据模态为临床表格与文本信息，涵盖患者基本信息、结节恶性概率预测、PET扫描、活检及手术等诊断干预手段的应用情况以及最终病理诊断结果，主要用于研究社区肺科医生对肺结节的实际管理实践、诊断测试的合理性与指南依从性，以优化肺癌早期检测与临床决策流程。
评估共聚焦激光内镜在不同肺段孤立性肺结节中应用的可行性：0.6毫米与1.4毫米探头的比较研究
该数据集包含48例恶性孤立性肺结节患者的在体共聚焦激光内镜显微影像数据，采用0.6毫米和1.4毫米两种直径探头对不同肺段结节进行成像，数据模态为临床内镜影像与相应诊断信息，主要用于评估探头式共聚焦激光内镜在肺结节诊断中的可行性、比较不同探头成像效果，并支持肺癌早期诊断与在体显微病理特征的相关研究。