NLST新病灶纵向CT数据集
基于NLST的肺部CT新病灶纵向检测数据集，含119名患者的DICOM和NIfTI影像。
基本信息
资源简介
NLST新病灶纵向CT数据集
【一句话概览】
本数据集是 Hugging Face 公开的影像数据集，收录 368 个文件、合计 54.08 GB，主题涵盖 medical、ct、longitudinal、nlst、lung，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，cc-by-4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《linghs007/NLST-New-lesion-LongCT》。源站首次发布：2026-09-15。
【数据内容】
源站原始描述：# NLST-New-lesion-LongCT (mirror) - Official: - DOI: 10.7937/eyvh-ag54 Contents - meta/ annotations & manifests - dicom_series/*.zip 242 DICOM series - nifti_subset/{pid}.zip official NIfTI package patients (119 / 119) NIfTI patients (119) 110494, 113442, 120173, 124696, 125643, 200005, 200056, 200193, 200350, 200516, 200578, 200674, 200866, 200895, 200922, 201171, 201232, 201288, 201452, 201476, 201735, 201839, 201973, 201979, 202019, 202136, 202268, 202690, 202947, 203231,…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：# NLST-New-lesion-LongCT（镜像）- 官方：https://www.cancerimagingarchive.net/analysis-result/nlst-new-lesion-longct/ - DOI：10.7937/eyvh-ag54 内容 - meta/ 标注与清单 - dicom_series/*.zip 242 个 DICOM 序列 - nifti_subset/{pid}.zip 官方 NIfTI 数据包患者（119 / 119） NIfTI 患者（119） 110494, 113442, 120173, 124696, 125643, 200005, 200056, 200193, 200350, 200516, 200578, 200674, 200866, 200
【数据结构与技术规格】
文件数 368 个，合计 54.08 GB。
【主题与分类】
主题标签：medical、ct、longitudinal、nlst、lung、nifti。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/linghs007/NLST-New-lesion-LongCT
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-09-29，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("linghs007/NLST-New-lesion-LongCT")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/linghs007/NLST-New-lesion-LongCT
仓库文件结构
.gitattributesREADME.md
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/linghs007/NLST-New-lesion-LongCT
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