区分良性肺结节与肺腺癌的蛋白质组学特征识别
该数据集是一个蛋白质组学数据集，包含通过液相色谱-串联质谱分析获得的良性肺结节、肺腺癌和正常支气管上皮样本的蛋白质表达数据，以及通过平行反应监测验证的候选生物标志物信息，主要用于肺癌早期诊断的蛋白质生物标志物发现研究，旨在识别能够区分良恶性肺结节的关键蛋白质特征，以支持非侵入性分子诊断方法的开发。
基本信息
资源简介
该数据集是一个蛋白质组学数据集，旨在识别能够区分良性肺结节和肺腺癌的蛋白质特征，以支持肺癌的早期诊断。数据来源于对34个切除的良性肺结节、24个未经治疗的肺腺癌样本以及支气管上皮活检样本的蛋白质组分析，通过液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）进行全局蛋白质组学分析，并采用平行反应监测（PRM）技术在一个独立队列（20个良性结节、21个肺腺癌和20个正常支气管活检）中验证了候选生物标志物。数据集包含了差异表达的蛋白质列表，如ALOX5、CEACAM6等，并提供了免疫组化验证结果。主要研究方向包括肺癌生物标志物发现、蛋白质组学在临床诊断中的应用以及非侵入性肺癌分子诊断方法的开发。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个蛋白质组学数据集，旨在识别能够区分良性肺结节和肺腺癌的蛋白质特征，以支持肺癌的早期诊断。数据来源于对34个切除的良性肺结节、24个未经治疗的肺腺癌样本以及支气管上皮活检样本的蛋白质组分析，通过液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）进行全局蛋白质组学分析，并采用平行反应监测（PRM）技术在一个独立队列（20个良性结节、21个肺腺癌和20个正常支气管活检）中验证了候选生物标志物。数据集包含了差异表达的蛋白质列表，如ALOX5、CEACAM6等，并提供了免疫组化验证结果。主要研究方向包括肺癌生物标志物发现、蛋白质组学在临床诊断中的应用以及非侵入性肺癌分子诊断方法的开发。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 肺结节 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
