三种AI算法检测不同类型肺结节的分层汇总统计数据集
该数据集包含三种AI算法在检测实性、磨玻璃和部分实性肺结节时的分层汇总统计数据,数据模态为统计表格,涵盖了算法在不同类型结节上的性能指标,主要用于医学影像分析、计算机辅助诊断和肺癌早期筛查等研究,以评估和比较AI算法在肺结节检测中的准确性与可靠性。

基本信息
资源简介
三种AI算法检测不同类型肺结节的分层汇总统计数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Stratified summary statistics of three AI algorithms for detection of solid (3A, n = 127), ground glass nodules (3B, n = 76), and part-solid (3C, n = 40) lung nodules.》。源站首次发布:2022-04-29。
【数据内容】
源站原始描述:Stratified summary statistics of three AI algorithms for detection of solid (3A, n = 127), ground glass nodules (3B, n = 76), and part-solid (3C, n = 40) lung nodules
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0267213.t003。
【主题与分类】
源站学科分类:Space Science、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Science Policy。主题标签:tools become available、compare machine learning、common test dataset、chest ct examinations、74 ), groundglass、66 &# 8211、52 &# 8211、100 chest cts、algorithm assessment chain、lung nodules justifies。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Stratified_summary_statistics_of_three_AI_algorithms_for_detection_of_solid_3A_n_127_ground_glass_nodules_3B_n_76_and_part-solid_3C_n_40_lung_nodules_/19684541
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Bizzo, Bernardo C.; Ebrahimian, Shadi; Walters, Mark E.; Michalski, Mark H.; Andriole, Katherine P.; Dreyer, Keith J.; et al. (2022). Stratified summary statistics of three AI algorithms for detection of solid (3A, n = 127), ground glass nodules (3B, n = 76), and part-solid (3C, n = 40) lung nodules…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-11,引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集提供了三种人工智能算法在检测不同类型肺结节时的分层汇总统计结果,具体包括实性结节(3A,n=127)、磨玻璃结节(3B,n=76)和部分实性结节(3C,n=40)。数据来源于医学影像分析研究,通过算法对肺结节进行自动检测与分类,并统计了各算法在不同类型结节上的性能指标。该数据集主要用于评估和比较AI算法在肺结节检测中的效果,支持医学影像分析、计算机辅助诊断以及肺癌早期筛查等相关研究方向。
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