供应商肺结节检测性能
多供应商肺结节检测性能数据集，用于评估不同算法在CT影像上的检测能力。
基本信息
资源简介
供应商肺结节检测性能
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Vendor lung nodules detection performance.》。源站首次发布：2022-04-29。
【数据内容】
源站原始描述：Vendor lung nodules detection performance
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0267213.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：tools become available、compare machine learning、common test dataset、chest ct examinations、74 ), groundglass、66 &# 8211、52 &# 8211、100 chest cts、algorithm assessment chain、lung nodules justifies。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Vendor_lung_nodules_detection_performance_/19684535
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Bizzo, Bernardo C.; Ebrahimian, Shadi; Walters, Mark E.; Michalski, Mark H.; Andriole, Katherine P.; Dreyer, Keith J.; et al. (2022). Vendor lung nodules detection performance.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-15，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Vendor lung nodules detection performance.
- DOI：10.1371/journal.pone.0267213.t001
- 发布日期：2022-04-29
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Vendor_lung_nodules_detection_performance_/19684535
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/34962707"
文件清单
Table 1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Vendor lung nodules detection performance.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0267213.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Vendor_lung_nodules_detection_performance_/19684535）。
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