基于血浆蛋白质组学标志物鉴别良恶性肺结节的数据集
该数据集包含685例肺结节患者的临床表格与血浆蛋白质组学数据，通过质谱技术测量LG3BP和C163A蛋白标志物，并结合临床风险模型构建集成分类器，主要用于肺结节良恶性鉴别研究，以支持肺癌早期诊断和减少不必要的侵入性检查。
基本信息
资源简介
该数据集来源于一项前瞻性、多中心观察性研究，旨在评估血浆蛋白质组学标志物在鉴别肺结节良恶性方面的性能。数据集包含685名肺结节患者（结节直径8-30毫米）的临床与蛋白质组学数据，通过多反应监测质谱技术测量血浆中LG3BP和C163A两种蛋白质的相对丰度，并结合临床风险预测模型构建集成分类器。研究重点在于评估该分类器在预测癌症概率≤50%的患者中识别良性结节的准确性、敏感性和阴性预测值，为减少不必要的侵入性检查提供数据支持。主要研究方向包括肺癌早期诊断、蛋白质组学生物标志物开发及临床决策优化。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://search.dataone.org/view/null
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于一项前瞻性、多中心观察性研究，旨在评估血浆蛋白质组学标志物在鉴别肺结节良恶性方面的性能。数据集包含685名肺结节患者（结节直径8-30毫米）的临床与蛋白质组学数据，通过多反应监测质谱技术测量血浆中LG3BP和C163A两种蛋白质的相对丰度，并结合临床风险预测模型构建集成分类器。研究重点在于评估该分类器在预测癌症概率≤50%的患者中识别良性结节的准确性、敏感性和阴性预测值，为减少不必要的侵入性检查提供数据支持。主要研究方向包括肺癌早期诊断、蛋白质组学生物标志物开发及临床决策优化。
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