基于血浆蛋白质组学标志物鉴别良恶性肺结节的数据集

资源简介

该数据集来源于一项前瞻性、多中心观察性研究，旨在评估血浆蛋白质组学标志物在鉴别肺结节良恶性方面的性能。数据集包含685名肺结节患者（结节直径8-30毫米）的临床与蛋白质组学数据，通过多反应监测质谱技术测量血浆中LG3BP和C163A两种蛋白质的相对丰度，并结合临床风险预测模型构建集成分类器。研究重点在于评估该分类器在预测癌症概率≤50%的患者中识别良性结节的准确性、敏感性和阴性预测值，为减少不必要的侵入性检查提供数据支持。主要研究方向包括肺癌早期诊断、蛋白质组学生物标志物开发及临床决策优化。