副神经节瘤（NOS）- 女性，74岁 - 组织图像 [9230729557253001]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/paraganglioma-nos-female-74-tissue-image-9230729557253001,9230729557253001-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个来自格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）的公开组织病理学图像数据集，具体为一位74岁女性患者的皮肤组织样本图像。数据样本为福尔马林固定、石蜡包埋（FFPE）的手术活检组织，经免疫组织化学（IHC）染色（Ki-67抗体），并使用Pannoramic 250 3DHistech玻片扫描仪在20倍放大倍数下采集，以DICOM格式保存。数据集包含详细的临床和诊断信息：患者被诊断为副神经节瘤（Paraganglioma, NOS），并附有具体的病理检查结果（如SYN+、CKAE1/AE3-等）。该数据集主要用于医学病理学、肿瘤学领域的研究，特别是副神经节瘤的诊断、病理特征分析以及数字病理学和人工智能辅助诊断模型的开发与验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。