颅咽管瘤患者骨折、骨密度和最终身高随访16年研究补充数据表
该数据集以临床表格的形式提供了颅咽管瘤患者长达16年随访的临床数据,内容包括骨折事件记录、骨密度测量值以及最终身高数据,主要用于内分泌学和肿瘤学领域,支持对颅咽管瘤患者骨骼健康、生长发育及长期并发症的研究与分析。

基本信息
资源简介
颅咽管瘤患者骨折、骨密度和最终身高随访16年研究补充数据表
【数据内容】
源站原始描述:Supplementary Tables for Article "Fractures, Bone Mineral Density, and Final Height in Craniopharyngioma Patients with a Follow-up of 16 Years." JCEM 2020; DOI 10.1210/clinem/dgz279 Date
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):文章“颅咽管瘤患者随访16年的骨折、骨密度和最终身高”的补充表格。JCEM 2020;DOI 10.1210/clinem/dgz279 日期...
【获取与许可】
源站页面:https://b2find.eudat.eu/dataset/998d33d5-3356-5198-85c8-a548b7f50cdb
下载信息
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源站:https://b2find.eudat.eu/dataset/998d33d5-3356-5198-85c8-a548b7f50cdb
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是医学期刊《临床内分泌与代谢杂志》(JCEM)2020年发表的研究论文的补充材料,聚焦于颅咽管瘤患者的长期临床结局。数据集包含患者随访16年的临床表格数据,具体涵盖骨折事件、骨密度测量结果以及最终身高记录,数据来源于对颅咽管瘤患者的长期观察性研究。该数据集主要用于内分泌学与肿瘤学领域,支持对颅咽管瘤患者骨骼健康、生长发育及长期并发症的研究与分析。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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