成釉细胞瘤，未特指型 - 女性，75岁 - 组织图像 [816073002701551]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/ameloblastoma-nos-female-75-tissue-image-816073002701551,816073002701551-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个组织病理学图像数据集，包含来自一名75岁女性患者的鼻窦和中耳组织样本，样本采集自格但斯克医科大学，并存储于ZMDL-GUMED。图像使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪（20倍放大）采集，保存为DICOM格式。数据包含患者的临床信息（如年龄、性别、成釉细胞瘤病史）、样本详细信息（如材料为FFPE、采集方法为手术标本、组织为鼻腔）以及病理诊断结果（诊断为成釉细胞瘤，未特指型）。该数据集主要用于肿瘤学与医学病理学研究，支持对成釉细胞瘤的病理形态分析、诊断辅助及医学影像处理等应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。