副神经节瘤，NOS - 女性，54岁 - 组织图像 [1310630013027571]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/paraganglioma-nos-female-54-tissue-image-1310630013027571,1310630013027571-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是格但斯克医科大学收集的皮肤组织病理学图像，来自一位54岁女性患者的副神经节瘤样本。数据包含使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪（20倍放大）采集的DICOM格式图像，并附有详细的临床和病理信息：患者有数月右耳分泌物和听力丧失病史，肿瘤位于右耳道；病理诊断为副神经节瘤（NOS），免疫组化显示CHR+、SYN+、S100+（支持细胞）。样本为FFPE组织，通过病变切除获取，染色为阳性/IHC（突触素抗体）。该数据集主要用于肿瘤学研究和医学病理学分析，支持副神经节瘤的形态学特征研究和诊断模型开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。