成釉细胞瘤，非特指型 - 女性，75岁 - 组织图像 [8160730027016781]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/ameloblastoma-nos-female-75-tissue-image-8160730027016781,8160730027016781-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是来自格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）的医学组织病理学图像数据集，包含一名75岁女性患者的鼻腔与中耳组织样本图像，临床诊断为成釉细胞瘤（Ameloblastoma）。数据集采用福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）样本，通过Pannoramic 250 3DHistech玻片扫描仪以20倍放大倍数采集，并以DICOM格式保存。数据提供了详细的临床信息、组织学分类（ICD-O 3.2编码）及病理检查结果，适用于医学病理学研究、牙源性肿瘤的自动识别与诊断、以及组织病理学图像分析等应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。