副神经节瘤，未特指 - 女性，45岁 - 组织图像 [8160730027003361]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/paraganglioma-nos-female-45-tissue-image-8160730027003361,8160730027003361-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是来自格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）并存储于ZMDL-GUMED的鼻腔与中耳组织样本的病理学图像。样本为45岁女性患者的副神经节瘤（Paraganglioma, NOS）组织，临床诊断为鼓室腔肿瘤。图像通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大倍数下采集，保存为DICOM格式。数据集包含免疫组织化学染色结果（如嗜铬粒蛋白A阳性、突触素阳性、S100阴性等）以及患者年龄、性别、组织来源、染色方法等详细信息。该数据集主要用于肿瘤病理学研究、副神经节瘤的诊断与鉴别诊断，以及医学图像分析算法的开发与验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。