副神经节瘤，未特指 - 女性，45岁 - 组织图像[8160730027007621]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/paraganglioma-nos-female-45-tissue-image-8160730027007621,8160730027007621-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是来自格但斯克医科大学的一个公开医学组织病理学图像数据集，包含一名45岁女性患者（临床描述为鼓室肿瘤）的鼻腔和中耳组织样本。样本为FFPE（福尔马林固定石蜡包埋）材料，通过病灶切除方式获取，并采用免疫组织化学（IHC）染色技术（S100抗体）进行染色。图像使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大倍数下采集，并以DICOM格式保存。数据集中包含患者年龄、性别、临床描述、诊断信息（ICD-O-3.2分类为副神经节瘤和血管球肿瘤，具体诊断为未特指副神经节瘤）以及详细的病理检查结果（包括CHR+、SYN+、S100-等标记物表达情况）。该数据集主要适用于肿瘤学、医学病理学领域的研究，可用于副神经节瘤的病理形态学分析、免疫组化标记物研究以及医学图像分析算法的开发与验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。