脊索瘤临床蛋白质组学分类与精准治疗策略数据集

数据集获取

源站：https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0009051000

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集专注于脊索瘤的临床蛋白质组学研究，旨在通过蛋白质表达谱对脊索瘤进行分子分型，并探索精准治疗策略。数据集可能包含来自脊索瘤患者的蛋白质组学数据（如质谱数据）、临床病理信息（如肿瘤位置、组织学亚型）以及治疗反应记录。数据来源于上海交通大学医学院附属第一人民医院（Shanghai General Hospital）在iProX平台公开的蛋白质组学资源，采用临床样本结合高通量蛋白质组学技术构建。主要研究方向包括脊索瘤的分子机制解析、生物标志物发现、预后评估以及个体化治疗方案的制定，为临床转化研究提供数据支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。