HPP-2.0 人工智能定义基于蛋白质的甲状腺结节分类
基于人工智能和蛋白质组学的甲状腺结节分类数据集,包含1161个结节样本。
![[HPP-2.0] Artificial intelligence defines protein-based classification of thyroid nodules](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/73175.jpg)
基本信息
模态
蛋白质
大小
2.71 GB
创建/更新时间
2026-10-17
资源简介
该数据集包含1133名患者的1161个甲状腺结节样本,采用PCT-DIA蛋白质组学技术分析。样本来自新加坡中央医院和12家中国及新加坡医院的回顾性与前瞻性测试集,涵盖FFPE组织样本和FNA穿刺细胞学样本。数据集用于基于人工智能的蛋白质组学分类,以区分甲状腺结节性质。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A001G.202308.1988.V1.0
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.71 GB。
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