整合TBSRTC亚分类与BRAF V600E检测用于Bethesda III类甲状腺结节精准管理的数据集
该数据集包含了甲状腺结节患者的临床表格数据与分子检测数据，具体涵盖患者人口统计学、结节超声特征、细针穿刺细胞学的TBSRTC亚分类结果、术后组织病理学诊断以及BRAF V600E基因突变状态，主要用于研究如何整合细胞学亚分类和分子标志物来精准管理Bethesda III类甲状腺结节，以指导临床决策并减少不必要的手术。
基本信息
资源简介
整合TBSRTC亚分类与BRAF V600E检测用于Bethesda III类甲状腺结节精准管理的数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data for: Integrating TBSRTC subcategorization and BRAF V600E testing for precision management of Bethesda III thyroid nodules》。配套论文《Integrating TBSRTC subcategorization and BRAF V600E testing for precision management of Bethesda III thyroid nodules: a WHO 5th edition-based study highlighting subtype-specific diagnostic disparities》发表于 Frontiers in Oncology（2026），DOI：10.3389/fonc.2025.1682593。源站首次发布：2025-12-09。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains the original clinical and pathological data for the study entitled "Integrating TBSRTC subcategorization and BRAF V600E testing for precision management of Bethesda III thyroid nodules". It includes patient demographics, nodule characteristics, cytological subcategories, histological outcomes, and BRAF V600E mutation results
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 56.58 KB。Integrating TBSRTC Subcategorization and BRAF V600E Testing for Precision Management of Bethesda III Thyroid Nodules A WHO 5th Edition-Based Study Hi.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，56.58 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30827132.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Nuclear medicine。主题标签：thyroid nodule BRAF V600E cytology histology。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Nuclear medicine。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Data_for_Integrating_TBSRTC_subcategorization_and_BRAF_V600E_testing_for_precision_management_of_Bethesda_III_thyroid_nodules/30827132
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Yu, Qing; Yang, Zhirong (2025). Data for: Integrating TBSRTC subcategorization and BRAF V600E testing for precision management of Bethesda III thyroid nodules. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集为研究论文《整合TBSRTC亚分类与BRAF V600E检测用于Bethesda III类甲状腺结节精准管理》的原始临床与病理数据。数据集包含了患者的年龄、性别等人口统计学信息，甲状腺结节的超声特征、大小等形态学数据，细针穿刺细胞学（FNA）的TBSRTC亚分类结果，术后组织病理学诊断结果（良恶性），以及BRAF V600E基因突变检测结果。数据来源于临床患者的回顾性收集与分析，旨在探索如何结合细胞学亚分类和分子标志物来优化Bethesda III类（意义不明确的细胞非典型性病变）甲状腺结节的临床管理策略，为甲状腺癌的精准诊断和个体化治疗提供数据支持。
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