利用全基因组芯片识别新型胆脂瘤相关基因表达特征
该数据集是一个基因表达谱数据集,包含通过全基因组芯片技术获取的人类胆脂瘤组织与正常耳道皮肤组织的基因表达对比数据,涉及19,596个人类基因的转录水平信息。数据模态为基因表达矩阵,主要应用于耳科疾病研究领域,旨在揭示胆脂瘤的分子机制、识别新的疾病相关基因表达特征,并为药物靶点发现和个性化治疗策略的开发提供科学依据。

基本信息
资源简介
利用全基因组芯片识别新型胆脂瘤相关基因表达特征
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Identification of Novel Cholesteatoma-Related Gene Expression Signatures Using Full-Genome Microarrays》。配套论文《Identification of Novel Cholesteatoma-Related Gene Expression Signatures Using Full-Genome Microarrays》发表于 PLoS ONE(2012),DOI:10.1371/journal.pone.0052718。源站首次发布:2012-12-20。
【数据内容】
源站原始描述:Background Cholesteatoma is a gradually expanding destructive epithelial lesion within the middle ear. It can cause extensive local tissue destruction in the temporal bone and can initially lead to the development of conductive hearing loss via ossicular erosion. As the disease progresses, sensorineural hearing loss, vertigo or facial palsy may occur. Cholesteatoma may promote the spread of infection through the tegmen of the middle ear and cause meningitis or intracranial infections with absces…
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个,合计 2.41 MB。Figure_S1.tif:image/tiff,749.53 KB。Table_S1.tif:image/tiff,1.12 MB。Table_S2.tif:image/tiff,424.07 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0052718。
【主题与分类】
源站学科分类:Physiology、Medicine、Biological Sciences、Genetics。主题标签:cholesteatoma-related、signatures、full-genome、microarrays。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Physiology、Medicine、Biological Sciences、Genetics。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Identification_of_Novel_Cholesteatoma_Related_Gene_Expression_Signatures_Using_Full_Genome_Microarrays__/115587
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Klenke, Christin; Janowski, Sebastian; Borck, Daniela; Widera, Darius; Ebmeyer, Jörg; Kalinowski, Jörn; et al. (2016). Identification of Novel Cholesteatoma-Related Gene Expression Signatures Using Full-Genome Microarrays. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个基于全基因组芯片的基因表达谱数据集,专注于研究胆脂瘤(一种中耳内逐渐扩大的破坏性上皮病变)的分子机制。数据集通过比较人类胆脂瘤组织与正常耳道皮肤组织的基因表达差异,使用包含19,596个人类基因的全人类基因组芯片进行分析。研究发现并鉴定了3558个新的胆脂瘤相关转录本,其中811个基因显著上调,334个基因下调超过2倍。这些基因涉及蛋白质代谢、细胞生长与维持、转运、信号转导和细胞通讯等多个生物学过程。数据集的主要研究方向包括胆脂瘤的分子病理机制探索、潜在治疗靶点的发现以及相关蛋白-蛋白相互作用和信号转导网络的构建,为药物靶向治疗和疾病管理提供重要的分子基础。
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