人源iNSC衍生的尼曼-匹克病C型溶酶体贮积症脑类器官模型

数据集获取

源站：http://data.iscr.ac.cn/Article?id=8a8cd3730758c2431f005ee62ec879b7

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集基于人源诱导神经干细胞（iNSC）构建的三维脑类器官模型，用于研究尼曼-匹克病C型（NPC）的病理机制。数据集包含从NPC患者成纤维细胞衍生的iNSC生成的脑类器官，记录了类器官的形态、增殖能力、胆固醇积累、神经元分化、自噬流及溶酶体功能等表型数据。数据通过体外实验构建，模拟了NPC患者脑组织的关键病理特征，如胆固醇异常贮积和神经退行性变化。主要应用于神经退行性疾病机制探索、药物筛选（如丙戊酸的治疗效果验证）及个性化医疗模型开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。