脑动脉瘤（未破裂）
脑动脉瘤（未破裂）指颅内动脉管壁局部薄弱并向外膨出，瘤体完整尚未出血。多数患者无特异性症状，常于健康体检或因其他原因行头颅影像时偶然发现。其核心风险在于动脉瘤破裂可导致蛛网膜下腔出血，致残致死率高。发病与血流动力学负荷、血管壁中层退行性变、炎症及遗传易感性相关。未破裂动脉瘤的管理需个体化评估破裂风险，综合考虑动脉瘤大小、部位、形态、生长倾向及患者一般情况。低危患者多采取定期影像监测，高危或存在压迫症状者可行血管内介入栓塞或开颅夹闭术。目前研究重点为破裂风险预测、血流动力学模拟及更精准的治疗时机选择。
获取 脑动脉瘤（未破裂） 专属定制方案脑动脉瘤起始部位壁面剪切应力：在扁平化分支上的分布
该数据集包含前脑动脉分支在心脏周期中的壁面剪切应力分布动画数据，通过虚拟移除动脉瘤重建瘤前几何形态，并与对照组进行比较，数据模态涉及血流动力学模拟图像和生物力学参数，主要用于研究脑动脉瘤的起始机制、血流动力学影响因素以及生物力学建模，为脑动脉瘤的预防和治疗提供理论依据。
RSNA 2025颅内动脉瘤检测数据集
该数据集是一个包含4,348名患者医学影像数据的颅内动脉瘤检测数据集，影像模态涵盖CTA、MRA、MRI T2和MRI T1增强等多种医学影像格式，主要图像尺寸为512×512像素，并提供13个解剖部位的动脉瘤定位标注，主要用于颅内动脉瘤的自动检测、医学影像分析和计算机辅助诊断研究。
脑动脉瘤内模拟血管内装置诱导血栓数据集
该数据集包含脑动脉瘤的血管几何结构、血管内装置数据及通过计算模拟生成的装置诱导血栓结果，涉及三维几何模型和模拟数据等多模态信息，主要用于计算血管内治疗模拟、患者特异性血栓建模及虚拟血管造影评估研究，为脑动脉瘤的血流动力学分析和治疗策略优化提供关键数据基础。
前交通动脉（ACoA）动脉瘤破裂与未破裂患者的人口统计学信息与临床风险因素数据集
该数据集以临床表格形式提供前交通动脉（ACoA）动脉瘤破裂与未破裂患者的人口统计学信息和临床风险因素数据，包括年龄、性别、高血压、吸烟史等变量，并附有统计P值用于比较组间差异，主要用于神经血管疾病领域研究动脉瘤破裂风险因素、开发预测模型及辅助临床决策分析。
脑动脉瘤内血流数据同化数据集
该数据集提供了脑动脉瘤内血流数据同化的数值模拟结果，包含vtp、vtk、vti和dat等多种数据格式，主要用于计算生物医学领域，支持脑动脉瘤血流动力学的数值模拟研究、数据同化方法验证以及血流参数的可视化分析，为相关医学研究提供基础数据支持。
脑动脉瘤内血流数据同化数据集
该数据集包含脑动脉瘤内血流的数值模拟数据，数据模态包括计算流体动力学模拟生成的vtp、vtk、vti可视化文件以及用于统计图表的dat格式文件，主要用于脑血管疾病研究中的血流动力学分析、数据同化方法验证以及医学计算建模的应用与开发。
未破裂颅内动脉瘤诊断的多变量回归模型
该数据集包含用于未破裂颅内动脉瘤诊断的多变量临床数据，涵盖患者人口统计学、影像学参数和风险因素等临床表格模态信息，主要用于构建多变量回归模型以支持颅内动脉瘤的风险评估和临床预测研究，帮助医学研究者开发更精准的诊断工具。