RDX-Aneurysm 检测颅内动脉瘤的临床性能评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，用于评估 RDX-Aneurysm 软件在成人头部 TOF-MRA 影像上独立检测和标记颅内动脉瘤的性能
基本信息
资源简介
RDX-Aneurysm 检测颅内动脉瘤的临床性能评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，用于评估 RDX-Aneurysm 软件在成人头部 TOF-MRA 影像上独立检测和标记颅内动脉瘤的性能。数据为参与医疗机构既往的成人头部 TOF-MRA 检查，按预设纳入排除标准筛选，并由合格放射科医师依据研究方案建立动脉瘤存在与病灶位置的参考标准。软件输出在锁定的回顾性影像数据集上生成并与参考标准比较。研究仅评估软件的独立病灶检测与标记功能，不涉及分诊、工作列表优先级、紧急通知、自主诊断、自主测量或分类、破裂风险预测、治疗计划或阅片者性能提升（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：颅内动脉瘤。将根据预设的纳入和排除标准，从参与医疗机构中选择现有的成人头部 TOF-MRA 检查。合格的放射科医师将根据研究方案建立动脉瘤存在和病灶位置的参考标准。RDX-Aneurysm 的输出将在锁定的回顾性影像数据集上生成，并与参考标准进行比较。该研究仅评估软件的独立病灶检测和标记功能。它不评估分诊、工作列表优先级、紧急通知、自主诊断、自主测量或分类、破裂风险预测、治疗计划或阅片者性能提升。
【主题与分类】
主题标签：Intracranial Aneurysm。本站分类：神经系统疾病/脑动脉瘤（未破裂）。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07655635
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07655635
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：颅内动脉瘤。将根据预先设定的纳入和排除标准，从参与研究的医疗机构中选取现有的成人头部TOF-MRA检查资料。由具备资质的放射科医师依据研究方案建立动脉瘤存在及病灶位置的参考标准。RDX-Aneurysm的输出结果将在锁定的回顾性影像数据集上生成，并与参考标准进行比较。本研究仅评估该软件的独立病灶检测与标记功能，不评估分诊、工作列表优先级排序、紧急通知、自主诊断、自主测量或分类、破裂风险预测、治疗计划或阅片者性能提升。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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