产品监测注册登记
本数据集为 Product Surveillance Registry,来源于 clinicaltrials.gov,覆盖心脏节律障碍、泌尿系统疾病、神经系统疾病、心血管疾病、消化系统疾病、颅内动脉瘤、机械循环支持及呼吸治疗等方向

基本信息
资源简介
产品监测注册登记
本数据集为 Product Surveillance Registry,来源于 clinicaltrials.gov,覆盖心脏节律障碍、泌尿系统疾病、神经系统疾病、心血管疾病、消化系统疾病、颅内动脉瘤、机械循环支持及呼吸治疗等方向。该注册登记旨在对 Medtronic 已上市产品进行持续评估并定期报告安全性与有效性,数据服务于患者、医院、临床医生、监管机构、支付方及产业界,通过简化临床监测流程、以负担最小的方式促进前沿性能评估。可用于围绕上市后产品安全性与有效性的分类与监测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:心脏节律障碍、泌尿系统疾病、神经系统疾病、心血管疾病、消化系统疾病、颅内动脉瘤、机械循环支持、呼吸治疗。该注册登记的目的是对 Medtronic 已上市产品的安全性和有效性提供持续评估和定期报告。该注册登记数据旨在通过简化临床监测流程并以负担最小的方式促进前沿性能评估,从而惠及并支持患者、医院、临床医生、监管机构、支付方和产业界的利益。
【主题与分类】
主题标签:Cardiac Rhythm Disorders、Urological Disorders、Neurological Disorders、Cardiovascular Disorders、Digestive Disorders、Intracranial Aneurysm、Mechanical Circulatory Support、Respiratory Therapy、Minimally Invasive Surgical Procedures、Diagnostic Techniques and Procedures。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01524276
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01524276
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:心律失常、泌尿系统疾病、神经系统疾病、心血管疾病、消化系统疾病、颅内动脉瘤、机械循环支持、呼吸治疗。本登记研究的目的是对美敦力已上市产品的安全性和有效性进行持续评估和定期报告。登记研究数据旨在通过简化临床监测流程并以负担最小的方式促进前沿性能评估,从而惠及并支持患者、医院、临床医生、监管机构、支付方和行业的利益。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




