自膨式颅内支架（Tonbridge）治疗颅内动脉瘤的有效性与安全性
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为未破裂脑动脉瘤的血管内治疗，收录一项在中国2家以上中心开展的前瞻性、多中心、随机、开放、平行阳性对照、非劣效性试验
基本信息
资源简介
自膨式颅内支架（Tonbridge）治疗颅内动脉瘤的有效性与安全性
该数据集对应的是一项关于自膨式颅内支架（Tonbridge）用于颅内动脉瘤血管内治疗的有效性与安全性的临床研究资料，来源为 clinicaltrials.gov，主题标签为 Intracranial Aneurysm，在分类上归属于神经系统疾病下的未破裂脑动脉瘤。研究设计为前瞻性、多中心、随机、开放、平行阳性对照、非劣效性试验，在中国2家以上中心开展，入组拟接受支架辅助弹簧圈栓塞治疗颅内动脉瘤的患者，按1:1比例随机分配至使用自膨式颅内支架（Tonbridge）的试验组或使用LVIS及LVIS Jr.（MicroVention）的对照组，目的是评价Tonbridge支架的有效性与安全性。以下依据可获得的信息对该数据集作分段介绍。
【数据集背景】
颅内动脉瘤是神经系统疾病中需要血管内干预的重要病种之一，支架辅助弹簧圈栓塞是常用的血管内治疗方式。该数据集所对应的临床研究聚焦于未破裂脑动脉瘤的血管内治疗场景，评估一种自膨式颅内支架（Tonbridge）在这一治疗策略中的表现。研究以已上市的LVIS及LVIS Jr.（MicroVention）支架作为阳性对照，采用非劣效性设计，意在判断试验器械的有效性与安全性是否不劣于对照器械。研究在中国2家以上中心开展，入组对象为拟接受支架辅助弹簧圈栓塞治疗的颅内动脉瘤患者。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Intracranial Aneurysm，所属分类为神经系统疾病 / 脑动脉瘤（未破裂）。源站描述显示，该研究为前瞻性、多中心、随机、开放、平行阳性对照、非劣效性试验，涉及的条件为 Intracranial Aneurysm。研究将符合条件的患者按1:1比例随机分为试验组（使用自膨式颅内支架 Tonbridge）和对照组（使用 LVIS 及 LVIS Jr.，MicroVention）。研究目的是评价自膨式颅内支架（Tonbridge）的有效性和安全性。除上述研究设计与分组信息外，源站未提供具体的数据字段、变量清单、样本量、随访时长及结局指标等细节。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述表明，这是一项在中国2家以上中心开展的临床试验，入组拟接受支架辅助弹簧圈栓塞治疗颅内动脉瘤的患者。研究采用随机、开放、平行阳性对照的设计，受试者以1:1比例分配至试验组或对照组。关于数据采集的具体流程、时间窗、采集工具与质量控制措施，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与未破裂脑动脉瘤血管内治疗相关的临床研究场景，尤其是围绕支架辅助弹簧圈栓塞中自膨式颅内支架（Tonbridge）与 LVIS 及 LVIS Jr. 对照比较的有效性与安全性评价。其非劣效性设计特点，使其可用于理解试验器械相对于阳性对照器械的性能定位。关于该数据集在药物经济学评价、器械注册申报或真实世界研究中的具体适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站描述仅说明研究为前瞻性、多中心、随机、开放、平行阳性对照、非劣效性试验，患者按1:1比例随机分配至试验组或对照组。关于数据访问方式、数据字典、统计分析方法、分析集定义及结果解读规则，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为随机、阳性对照、非劣效性设计，并在中国2家以上中心开展，这些设计要素在源站描述中有所体现。但关于样本量、随访完整性、终点判定方式、盲法实施细节（研究为开放设计）以及偏倚控制措施等信息，源站未提供。因此，对该数据集质量的进一步评估需以源站的完整记录为准。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、数据使用权限与再分发条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05755516
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：颅内动脉瘤。这是一项前瞻性、多中心、随机、开放、平行阳性对照、非劣效性试验。本临床试验在中国2家以上中心开展，纳入拟接受支架辅助弹簧圈栓塞治疗颅内动脉瘤的患者。符合条件的患者按1：1比例随机分配至使用自膨式颅内支架（Tonbridge）的试验组或使用LVIS和LVIS Jr.（MicroVention）的对照组。本研究旨在评价自膨式颅内支架（Tonbridge）的有效性和安全性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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