阿尔茨海默病
阿尔茨海默病是一种以进行性认知功能障碍和行为损害为特征的中枢神经系统退行性疾病，是痴呆最常见的类型。其核心病理改变包括β-淀粉样蛋白沉积形成的老年斑、tau蛋白过度磷酸化导致的神经原纤维缠结以及神经元丢失。临床上主要表现为渐进性记忆障碍、执行功能下降、视空间能力损害、语言障碍及人格和行为改变，晚期可出现完全失用、失认及生活不能自理。诊断需结合病史、神经心理学评估、影像学及脑脊液生物标志物检测，治疗以胆碱酯酶抑制剂和NMDA受体拮抗剂为主，旨在延缓疾病进展、改善生活质量。该病已成为全球公共卫生重大挑战，相关研究聚焦于早期生物标志物筛查、免疫治疗及神经保护策略。
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多感官 Gamma 夹带 EEG 数据集
该数据集为一名健康年轻成人的 EEG 记录，用于考察听觉、视觉以及视听联合刺激如何夹带 gamma 频段脑振荡。Gamma 夹带被认为可能作为阿尔茨海默病症状的治疗手段
阿尔茨海默病、额颞叶痴呆与健康受试者的EEG记录数据集
该数据集包含88名参与者的静息态、闭眼头皮EEG记录，其中阿尔茨海默病患者36例、额颞叶痴呆患者23例、健康对照29例。记录在常规临床条件下采集，采用19电极10-20导联系统，并使用MMSE评估认知状态
听觉 gamma 夹带数据集
该数据集包含痴呆老年参与者在听觉 gamma 夹带过程中的 EEG 记录，刺激为 5 kHz 载波音经 40 Hz 脉冲串幅度调制，并以刺激与静默交替的区块呈现，同时包含一分钟睁眼静息态记录
AD-MTL-Bench：阿尔茨海默病药物发现多任务基准数据集
AD-MTL-Bench 是面向阿尔茨海默病药物发现的多任务分子性质预测基准数据集，整合了 63,105 个唯一化合物，覆盖 12 个二分类任务，涉及 AD 疾病修饰靶点（BACE1、GSK3β、MAO-B）、症状性胆碱酯酶靶点（AChE、BChE）以及 CNS ADMET 风险终点（两个来源的 B
AMYPAD PNHS 整合数据集（协调与衍生）v202606
AMYPAD PNHS 是一项开放标签、前瞻性、多中心队列研究，与多个欧洲 Parent Cohorts 关联，旨在通过 PET 成像补充淀粉样蛋白负荷信息，改进阿尔茨海默病疾病建模与个体化风险分层
AMYPAD PNHS - MRI 数据集
该数据集来自 AMYPAD PNHS 研究，是一项与多个欧洲 Parent Cohorts 关联的开放标签、前瞻性、多中心队列研究，旨在通过 PET 成像额外采集淀粉样蛋白负荷，改进阿尔茨海默病疾病建模与个体化风险分层
阿尔茨海默病生物标志物范围综述数据提取数据集
该数据集收录了一项阿尔茨海默病生物标志物范围综述中63项研究的结构化提取数据，涵盖文献与研究对象特征、生物基质、分析方法、所研究的生物标志物、研究目标、临床或诊断结局，以及用于描述性综合的编码变量
线粒体碳酸酐酶-VB抑制挽救阿尔茨海默病模型中的脑内皮应激与记忆
该数据集来自 Dryad，对应一项关于阿尔茨海默病（AD）的研究，聚焦线粒体碳酸酐酶同工型 CA-VB。研究通过药物与遗传手段在人脑微血管内皮细胞（hCMEC）中靶向 CA-VB，并在 AD 小鼠中验证 CA-V 抑制剂的保护作用，涉及 Aβ 诱导的线粒体介导内皮凋亡、屏障阻力丧失及 hCMEC 炎
阿尔茨海默病风险分类 EEG 生物标志物研究样本富集综合方法数据集
数据以 BIDS 格式存储，包含 BrainVision 的 .vhdr/.eeg/.vmrk 文件及配套元数据，采用 CC0 许可发布
淀粉样变性与神经退行性疾病靶点结构图谱——神经研究数据集
该数据集聚焦ALS、阿尔茨海默病与帕金森病相关的蛋白质错误折叠、成核与聚集通路，涵盖HTT、SNCA、LRRK2、APOE4、APP、SOD1等靶点
神经退行性疾病靶点的精修坐标结构与口袋分析数据集
该数据集聚焦ALS、阿尔茨海默病和帕金森病中蛋白质错误折叠、成核与聚集通路，涵盖HTT、SNCA、LRRK2、APOE4、APP、SOD1等靶点
6月龄TgF344-AD大鼠线性轨道LFP记录
该数据集为6月龄TgF344-AD大鼠（阿尔茨海默病转基因模型）在穿越线性轨道期间采集的局部场电位（LFP）记录，采用BIDS格式组织
