阿尔茨海默病、额颞叶痴呆与健康受试者的EEG记录数据集

该数据集包含88名参与者的静息态、闭眼头皮EEG记录,其中阿尔茨海默病患者36例、额颞叶痴呆患者23例、健康对照29例。记录在常规临床条件下采集,采用19电极10-20导联系统,并使用MMSE评估认知状态

NEMAR (Neuroelectromagnetic Data Archive and Tools Resource)NEMAR (Neuroelectromagnetic Data Archive and Tools Resource)
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时间序列分类EEGAlzheimer DiseaseFrontotemporal Dementiaresting statedementiaMini-Mental State ExaminationBIDSneuroscience
A dataset of EEG recordings from: Alzheimer's disease, Frontotemporal dementia and Healthy subjects

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-07
版本
1.0.0

资源简介

阿尔茨海默病、额颞叶痴呆与健康受试者的EEG记录数据集

A dataset of EEG recordings from: Alzheimer's disease, Frontotemporal dementia and Healthy subjects

该数据集包含88名参与者的静息态、闭眼头皮EEG记录,其中阿尔茨海默病患者36例、额颞叶痴呆患者23例、健康对照29例。记录在常规临床条件下采集,采用19电极10-20导联系统,并使用MMSE评估认知状态。数据集同时提供原始记录和经过预处理、去噪的衍生数据,可用于基于EEG的痴呆检测与分类研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):来自88名参与者的静息态、闭眼头皮EEG记录:36名阿尔茨海默病患者、23名额颞叶痴呆患者和29名健康对照。记录在常规临床条件下采集,采用19电极10-20导联系统,并使用MMSE评估认知状态。该数据集包括原始记录和经过预处理、去噪的衍生数据,支持基于EEG的痴呆检测与分类研究。

【主题与分类】

主题标签:EEG、Alzheimer Disease、Frontotemporal Dementia、resting state、dementia、Mini-Mental State Examination、BIDS、neuroscience。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://nemar.org/dataset/on004504

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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源站:https://doi.org/10.82901/nemar.on004504

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

静息态、闭眼头皮脑电图记录来自88名参与者:36名阿尔茨海默病患者、23名额颞叶痴呆患者和29名健康对照者。记录在常规临床条件下采集,采用19电极10-20导联系统,认知状态通过MMSE评估。该数据集包括原始记录和预处理、去噪后的衍生数据,支持基于EEG的痴呆检测与分类研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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