癫痫发作期与发作间期状态的特征分析：基于主动态模态的系统动力学方法
该数据集包含儿科癫痫患者的脑电图（EEG）数据，涵盖发作期和发作间期状态，通过全局主动态模态分析等非线性方法研究脑区功能连接性，主要用于癫痫状态识别、脑电动力学特征提取及诊断指标开发，为癫痫辅助诊断和神经科学研究提供数据支持。
基本信息
资源简介
癫痫发作期与发作间期状态的特征分析：基于主动态模态的系统动力学方法
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Characterisation of ictal and interictal states of epilepsy: A system dynamic approach of principal dynamic modes analysis》。配套论文《Characterisation of ictal and interictal states of epilepsy: A system dynamic approach of principal dynamic modes analysis》发表于 PLOS ONE（2018），DOI：10.1371/journal.pone.0191392。源站首次发布：2018-01-19。
【数据内容】
源站原始描述：Epilepsy is a brain disorder characterised by the recurrent and unpredictable interruptions of normal brain function, called epileptic seizures. The present study attempts to derive new diagnostic indices which may delineate between ictal and interictal states of epilepsy. To achieve this, the nonlinear modeling approach of global principal dynamic modes (PDMs) is adopted to examine the functional connectivity of the temporal and frontal lobes with the occipital brain segment using an ensemble o…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 68.48 KB。S1 File.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，56.30 KB。S2 File.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，12.19 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0191392。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Physical Sciences not elsewhere classified、Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology。主题标签：epilepsy、seizure、EEG、interictal states、function、nonlinear modeling approach、modes analysis Epilepsy、PDM、ANF、brain disorder characterised。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Physical Sciences not elsewhere classified、Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characterisation_of_ictal_and_interictal_states_of_epilepsy_A_system_dynamic_approach_of_principal_dynamic_modes_analysis/5805708
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Hameed, Zabit; Saleem, Saqib; Mirza, Jawad; Mustafa, Muhammad Salman; Qamar-ul-Islam (2018). Characterisation of ictal and interictal states of epilepsy: A system dynamic approach of principal dynamic modes analysis. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个用于癫痫状态分析的医学研究数据集，主要包含儿科患者的脑电图（EEG）数据，涵盖癫痫发作期和发作间期状态。数据通过非线性建模方法（全局主动态模态分析）构建，用于研究颞叶、额叶与枕叶脑区之间的功能连接性。数据集旨在提取新的诊断指标，以区分癫痫的发作期和发作间期状态，其研究方向包括脑电动力学分析、癫痫状态识别以及神经节律特征提取，可应用于癫痫诊断辅助和脑功能研究。
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