阿尔茨海默病

阿尔茨海默病是一种以进行性认知功能障碍和行为损害为特征的中枢神经系统退行性疾病,是痴呆最常见的类型。其核心病理改变包括β-淀粉样蛋白沉积形成的老年斑、tau蛋白过度磷酸化导致的神经原纤维缠结以及神经元丢失。临床上主要表现为渐进性记忆障碍、执行功能下降、视空间能力损害、语言障碍及人格和行为改变,晚期可出现完全失用、失认及生活不能自理。诊断需结合病史、神经心理学评估、影像学及脑脊液生物标志物检测,治疗以胆碱酯酶抑制剂和NMDA受体拮抗剂为主,旨在延缓疾病进展、改善生活质量。该病已成为全球公共卫生重大挑战,相关研究聚焦于早期生物标志物筛查、免疫治疗及神经保护策略。

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共 1858 个数据集

细胞类型分辨的配体-受体连接组(CLRC)-76660

细胞类型分辨的配体-受体连接组(CLRC)-76660

时间序列预测神经系统疾病阿尔茨海默病配体-受体连接组人脑单细胞NeuronChat

CLRC 基于 Allen Brain Cell (ABC) Atlas(Siletti 等,2023)映射了 2,133 个区域-细胞类型节点间的配体-受体信号传导,生成有向通讯矩阵,刻画人脑细胞类型特异性信号传导

来源Zenodo
大小119.27734964 GB
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数据集:内皮糖萼破坏作为血脑屏障功能障碍驱动因素

数据集:内皮糖萼破坏作为血脑屏障功能障碍驱动因素

蛋白质回归FOS: Biological sciencesFOS: Medical biotechnologyFOS: Civil engineeringBlood-brain barrierNeurovasculatureGlycocalyx

该数据集包含支持论文《内皮糖萼破坏作为血脑屏障功能障碍驱动因素》(O'Hare 等,2026)的原始与处理后定量数据,整合了年轻成年、老年、APP/PS1 阿尔茨海默病及轻度创伤性脑损伤小鼠队列的体内脑微血管测量,以及选择性敲低内皮糖萼核心蛋白 CD44 或 syndecan-1 后的人血脑屏障模型

来源Dryad
大小0.000048607 GB
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阿尔茨海默病模型海马CA1早期空间与情境编码缺陷的数据与代码

阿尔茨海默病模型海马CA1早期空间与情境编码缺陷的数据与代码

其他分类FOS: Medical and health sciencesNeuroscienceCognitive neuroscienceAlzheimer's disease

该数据集来自一项针对阿尔茨海默病早期阶段海马CA1表征变化的研究,包含数据与代码。研究采用真实世界头部固定空间交替任务结合在体双光子成像,对5xFAD小鼠进行观测

来源Dryad
大小0.044064057 GB
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阿尔茨海默病OCT数据集(AOCT)

阿尔茨海默病OCT数据集(AOCT)

其他分类Alzheimer HastalığıOptik Koherens TomografiOptik Koherens Tomografi AnjiografiFundus

AOCT数据集于2023至2025年在Antalya Eğitim ve Araştırma Hastanesi的前瞻性研究中采集,共纳入31名参与者,包括6名健康对照和25名归入统一“AH”类别的患者,后者含12例阿尔茨海默病(10例轻度、2例中度)与13例轻度认知障碍

来源APERTA
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片段形态计量分析与同色通道分离实现跨BBB模型客观量化数据集

片段形态计量分析与同色通道分离实现跨BBB模型客观量化数据集

医学影像图像分割protein colocalizationpixel classificationImage analysisFOS: Medical engineering

该数据集来自 Dryad,聚焦神经系统疾病与阿尔茨海默病方向的血脑屏障(BBB)完整性量化。数据对应两套半自动图像分析流程,用于替代主观评分和分类方法,实现客观、连续变量的 BBB 表型分析

来源Dryad
大小0.000057172 GB
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美国13类AD/ADRD相关医疗设施地理可达性:空间可达性与OD出行时间矩阵

美国13类AD/ADRD相关医疗设施地理可达性:空间可达性与OD出行时间矩阵

其他Medicine, Health and Life SciencesSocial SciencesSpatial accessibilityHealthcare

该数据集在美国人口普查街区组层面提供三类地理可达性测度,并包含239,780个街区组与13类阿尔茨海默病及相关痴呆(AD/ADRD)相关医疗服务设施之间基于交通网络的起点-终点(OD)出行时间矩阵

来源Harvard Dataverse
大小115.387187494 GB
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细胞类型分辨的配体-受体连接组(CLRC)

细胞类型分辨的配体-受体连接组(CLRC)

时间序列预测神经系统疾病阿尔茨海默病配体-受体连接组人脑单细胞NeuronChat

CLRC 基于 Allen Brain Cell (ABC) Atlas(Siletti 等,2023)映射了 2,133 个区域-细胞类型节点间的配体-受体信号传导,生成有向通讯矩阵,刻画人脑细胞类型特异性信号传导

来源Zenodo
大小119.27734964 GB
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AD-MTL-Bench:阿尔茨海默病药物发现多任务基准数据集-76633

AD-MTL-Bench:阿尔茨海默病药物发现多任务基准数据集-76633

蛋白质分类Alzheimer's diseasedrug discoverymulti-task learningmolecular property predictionQSARbenchmarkBACE1GSK3βblood-brain barriercheminformaticsdeep learning

AD-MTL-Bench 是面向阿尔茨海默病药物发现的多任务分子性质预测基准数据集,整合了 63,105 个唯一化合物,覆盖 12 个二分类任务,涉及 AD 疾病修饰靶点(BACE1、GSK3β、MAO-B)、症状性胆碱酯酶靶点(AChE、BChE)以及 CNS ADMET 风险终点(两个来源的 B

来源Zenodo
大小0.016438175 GB
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AMYPAD PNHS 整合数据集(协调与衍生)v202606-76630

AMYPAD PNHS 整合数据集(协调与衍生)v202606-76630

医学影像预测AMYPADAlzheimer's diseaseDementiaBiomarkersCognitionNeuroimagingPolygenic risk

AMYPAD PNHS 是一项开放标签、前瞻性、多中心队列研究,与多个欧洲 Parent Cohorts 关联,旨在通过 PET 成像补充淀粉样蛋白负荷信息,改进阿尔茨海默病疾病建模与个体化风险分层

来源Zenodo
大小0.000062476 GB
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阿尔茨海默病小鼠模型海马回路功能受损先于Aβ沉积的数据

阿尔茨海默病小鼠模型海马回路功能受损先于Aβ沉积的数据

蛋白质FOS: Biological sciencesAlzheimer's diseaseNeurophysiologyAmyloidosis

该数据集来自一项在自由活动阿尔茨海默病小鼠模型中进行的研究,聚焦于Aβ斑块积累之前的海马系统功能变化。研究采用海马电生理记录与动态钙成像,覆盖睡眠-觉醒周期,发现空间行为任务中海马theta与gamma振荡的相位-振幅耦合受损、位置细胞钙波动与theta振荡过度同步,且这些变化未在REM睡眠中出现,

来源Dryad
大小1.196187607 GB
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40Hz 听觉夹带脑电数据集

40Hz 听觉夹带脑电数据集

时间序列分类EEGauditory entrainmentgamma oscillationsDementiaAlzheimer Disease40 Hz stimulationBIDSneuroscience

该数据集包含老年痴呆参与者在 40 Hz 听觉刺激下的 EEG 记录,刺激为 5 kHz 载波音经 40 Hz 脉冲串幅度调制,分为短程(六试次)和长程(十试次)两种会话并穿插休息

来源NEMAR (Neuroelectromagnetic Data Archive and Tools Resource)
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用于痴呆EEG分类器多中心泛化的EEG与神经心理学测试数据集

用于痴呆EEG分类器多中心泛化的EEG与神经心理学测试数据集

时间序列分类神经系统疾病阿尔茨海默病EEG神经心理学测试多中心研究MCIFTD认知正常对照

EG标记数据集——一项多中心阿尔茨海默病分类研究。该数据集伴随一篇基于EEG对阿尔茨海默病(AD)、轻度认知障碍(MCI)、额颞叶痴呆(FTD)和认知正常(CN)对照进行分类的论文,数据采集自智利、阿根廷、哥伦比亚、巴西和土耳其的六个中心

来源Zenodo
大小0.501516837 GB
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