美国13类AD/ADRD相关医疗设施地理可达性：空间可达性与OD出行时间矩阵

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/dvn/wtdigu

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 115.39 GB。

数据说明

该数据集在美国人口普查区块组层面提供了三种地理可及性测度，并包含239,780个区块组与13类阿尔茨海默病及阿尔茨海默病相关痴呆症相关医疗服务机构之间基于交通网络的起讫点（OD）出行时间矩阵。空间可及性测度文件名为ADRD_access_bg_USA.gpkg和ADRD_access_tract_USA.gpkg，包括到最近机构的最短路径（前缀Shortest）、累积机会（前缀CUMOPP，阈值分别为30、60、90和120分钟）以及最小达成成本（前缀MAC）。地理可及性测度以GeoPackage（.gpkg）格式汇编，包含作为GEOID的区块组ID、STATE_NAME和STATEFP，以及可及性数值。对于普查区层面的可及性（ADRD_access_tract_USA.gpkg），区块组层面的最近机构和累积机会采用人口加权平均法聚合至普查区层面，后缀为_popwt。

空间可及性测度源自OD矩阵，其中出行时间上限设为120分钟。

可及性指标和矩阵按北美行业分类系统（NAICS）代码和州进行组织。13种服务类型涵盖ADRD照护连续体，从预防（药房、医生诊所、物理治疗、心理健康中心）到诊断（验光师、医学实验室、诊断影像），再到治疗和长期护理（医院、手术中心、透析中心）。为遵守数据许可限制，设施标识符已匿名化（格式：hf_XXXXXXX）。数据按NAICS代码和州FIPS代码组织，每个文件包含单个州内给定服务类型的全部OD对，并压缩为ZIP文件。</p> <br> <p>有关FIPS代码列表，请参阅：https://www2.census.gov/geo/docs/reference/codes2020/national_state2020.txt <br>

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。