阿尔茨海默病风险分类 EEG 生物标志物研究样本富集综合方法数据集
数据以 BIDS 格式存储，包含 BrainVision 的 .vhdr/.eeg/.vmrk 文件及配套元数据，采用 CC0 许可发布
基本信息
资源简介
阿尔茨海默病风险分类 EEG 生物标志物研究样本富集综合方法数据集
Comprehensive methodology for sample enrichment in EEG biomarker studies for Alzheimer’s risk classification
该数据集是伴随 PLOS ONE 论文《Comprehensive methodology for sample enrichment in EEG biomarker studies for Alzheimer's risk classification》发布的 EEG 数据，作者为 Henao Isaza、Aguillon、Tobón Quintero、Lopera 与 Ochoa Gómez（2026）。数据以 BIDS 格式存储，包含 BrainVision 的 .vhdr/.eeg/.vmrk 文件及配套元数据，采用 CC0 许可发布。这些记录支持一种在生物标志物研究中富集样本的方法，用于从 EEG 特征对阿尔茨海默病风险。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【主题与分类】
主题标签：EEG、Alzheimer Disease、Biomarkers、risk classification、sample enrichment、BIDS、neuroscience。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://nemar.org/dataset/on007427
使用许可：Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.82901/nemar.on007427
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
伴随PLOS ONE文章《阿尔茨海默病风险分类脑电生物标志物研究中样本富集综合方法学》（Henao Isaza, Aguillon, Tobón Quintero, Lopera, & Ochoa Gómez, 2026）的脑电数据集。这些记录支持一种在生物标志物研究中富集样本的方法学，该方法学基于脑电特征对阿尔茨海默病风险进行分类。数据以BIDS格式存储（BrainVision .vhdr/.eeg/.vmrk文件及附带元数据），并在CC0许可下发布。
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