AMYPAD PNHS - MRI 数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.18493303

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

淀粉样蛋白成像预防阿尔茨海默病（AMYPAD）预后与自然史研究（PNHS）是一项开放标签、前瞻性、多中心队列研究，与多个欧洲父队列相关联。AMYPAD-PNHS旨在通过额外收集由正电子发射断层扫描（PET）成像测量的淀粉样蛋白负荷，改进阿尔茨海默病背景下的疾病建模工作和个体化风险分层。该数据集记录包含图像衍生表型（IDP）以及来自多模态MRI的示例性成像数据。注：该数据集在AD Workbench上完成用户注册后，按照受控访问方案提供，并需在提出请求和同意数据使用协议后获取。数据访问请求需要提供简短的项目描述，并会定期进行人工审核，只要合法的数据使用意图明确，原则上总是会获得批准。在展示或发表使用该数据集开展的科学工作时，应遵循AMYPAD-PNHS的发表政策。更多详细信息可参见AMYPAD-PNHS数据访问请求文档。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。