阿尔茨海默病血浆来源胶质细胞外囊泡纵向分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07803055

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：主观认知下降（SCD）、阿尔茨海默病所致轻度认知障碍（MCI）、阿尔茨海默病痴呆、阿尔茨海默病（AD）。本项目的主要目标是对血浆来源的GDEVs和神经炎症生物标志物进行纵向分析，以更好地理解它们在AD进展中的作用，并研究新型、非侵入性的血液生物标志物，以改善诊断、预后和疾病监测。研究将聚焦于AD连续病程的关键阶段，探讨神经炎症与已确立的核心AD病理指标、认知下降及临床进展随时间变化之间的关系。一项创新的双重转化方法将测试疾病阶段特异性GDEVs对健康人iPSC来源神经元的影响，评估其神经毒性或致敏效应，并揭示其直接的生物学影响。这种联合方法旨在识别早期神经炎症特征，并探索新型诊断和治疗靶点。

将采用多学科方法来实现以下四个目标：目标1：描绘从认知正常个体到SCD-AD、MCI-AD和Dem-AD患者，在整个AD连续过程中的血浆来源GDEV货物和神经炎症生物标志物的变化特征。目标2：研究GDEV/神经炎症生物标志物与淀粉样蛋白病变、tau蛋白病变和神经退行性变的液体生物标志物之间的关系。目标3：评估它们与AD进展的临床和认知标志物的关联，识别可预测认知下降和临床进展速度的生物学特征。目标4：评估来自不同疾病阶段的GDEV对健康受试者的人iPSC衍生神经元的神经毒性或致敏效应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。