阿尔茨海默病患者家庭照护者的谈判训练

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07859540

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病（AD）、痴呆、认知障碍。阿尔茨海默病及相关痴呆（ADRD）患者的家庭照护者在协调照护、做出医疗决策、为被照护者争取权益以及与家庭成员和医疗专业人员互动时，经常面临沟通挑战和人际冲突。这些挑战会加重照护者负担、压力、焦虑，并降低生活质量。有效的沟通和冲突管理技能或可提升照护者应对复杂照护情境的能力，并有助于改善照护者结局。NegotiAge是一项基于网络的谈判与冲突解决培训干预，旨在提升ADRD患者的家庭照护者在沟通、问题解决和冲突管理方面的技能。该干预包括在线教育内容和互动式情景练习，使参与者能够在模拟照护情境中练习谈判与沟通策略。

这些情景涉及痴呆症患者、家庭成员、医疗保健提供者和医疗保健系统之间常见的照护冲突。一些培训活动整合了自动化对话技术，以提供标准化的练习机会。本研究是一项2期随机对照疗效试验，旨在评估NegotiAge的有效性。约200名家庭照护者将按1：1比例随机分配至NegotiAge干预组或注意力对照组，后者可访问一个教育网站。参与者将在基线、干预完成后立即以及1个月和3个月随访时完成评估。主要目标是确定NegotiAge在减轻照护者负担方面的有效性。次要目标是评估干预对照护者冲突管理行为、压力、焦虑、疲劳、自我效能、社会福祉及相关心理社会结局的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。