[18F]ACI-19626 PET 在 TDP-43 蛋白病中的应用
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕新型放射性示踪剂 [18F]ACI-19626 的 PET 显像研究,覆盖额颞叶痴呆、肌萎缩侧索硬化、TDP-43 蛋白病、疑似 LATE 及阿尔茨海默病等人群
![[18F]ACI-19626 PET in TDP-43 Proteinopathies](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/69930.jpg)
基本信息
资源简介
[18F]ACI-19626 PET 在 TDP-43 蛋白病中的应用
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕新型放射性示踪剂 [18F]ACI-19626 的 PET 显像研究,覆盖额颞叶痴呆、肌萎缩侧索硬化、TDP-43 蛋白病、疑似 LATE 及阿尔茨海默病等人群。研究评估该示踪剂的安全性与摄取情况,受试者需在最长 3 个月内完成两到三次访视,研究分三部分、最多纳入 45 名受试者,其中第一部分最多 15 人,包括健康对照及携带 GRN 或 C9orf72 突变的症状性 FTD 受试者。可用于 TDP-43 蛋白病的影像学特征探索与受试者分组研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:额颞叶痴呆(FTD)、肌萎缩侧索硬化(ALS)、TDP-43 蛋白病、疑似边缘叶为主年龄相关 TDP-43 脑病(LATE)、阿尔茨海默病(AD)。本试验旨在评估一种新型放射性示踪剂分子的效应(即安全性和摄取)。研究参与者将在最长 3 个月的时间内(从筛选访视到末次访视)参加两到三次研究访视。该研究由三部分组成,总共可能纳入最多 45 名参与者:第 1 部分总共可能纳入最多 15 名参与者: 最多 5 名健康对照(HCs) 最多 5 名有症状的颗粒体蛋白前体基因(GRN)突变携带者,以及最多 5 名有症状的 9 号染色体开放阅读框 72(C9orf72)突变携带者,均患有 FTD(包括前驱期),伴或不伴运动神经元病(MND)特征。如果安全性和剂量……
【主题与分类】
主题标签:Frontotemporal Dementia (FTD)、Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS)、TDP-43 Proteinopathies、Alzheimer's Disease (AD)。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06891716
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06891716
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:额颞叶痴呆(FTD)、肌萎缩侧索硬化(ALS)、TDP-43蛋白病、疑似边缘系统为主年龄相关TDP-43脑病(LATE)、阿尔茨海默病(AD)。本试验旨在评估一种新型放射性示踪剂分子的效果(即安全性和摄取情况)。研究参与者将在长达3个月的时间内(从筛选访视至末次访视)参加两到三次研究访视。本研究由三部分组成,总共可能纳入最多45名参与者:第1部分总共可能纳入最多15名参与者:* 最多5名健康对照(HCs)* 最多5名有症状的颗粒蛋白前体基因(GRN)突变携带者,以及最多5名有症状的9号染色体开放阅读框72(C9orf72)突变携带者,这些携带者患有FTD(包括前驱期),伴或不伴运动神经元病(MND)特征。如果首批受试者的安全性和剂量测定结果令人满意,且从该部分获得足够数据,则可启动第2部分。
第二部分总共可能包括最多30名参与者,具体如下:* 最多25名TDP-43蛋白病患者:最多10名额外的突变携带者(包括除GRN和C9orf72之外的其他突变,和/或无症状携带者),伴有额颞叶痴呆(包括前驱期),无论是否具有运动神经元病特征;最多10名散发性或遗传性(排除已知无TDP-43病理的突变,如超氧化物歧化酶1(SOD1)或肉瘤融合蛋白基因(FUS))肌萎缩侧索硬化症患者;最多10名疑似TDP-43相关的散发性额颞叶痴呆或额颞叶痴呆-运动神经元病患者;最多5名患有其他神经退行性疾病的患者,例如阿尔茨海默病或疑似边缘优势年龄相关TDP-43脑病(LATE)病理。* 如有必要,还可以对最多5名额外的健康志愿者进行成像,以便更好地区分该人群与TDP-43蛋白病患者人群的脑结合情况。第三部分旨在评估重测信度。来自第一部分和/或第二部分的最多5名参与者将在其首次扫描后1个月内进行额外扫描,以确定重测信度。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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