FBB PET 淀粉样蛋白成像对 AD 患者诊断变化的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02681172

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病（AD）。研究将在法国三级记忆门诊（CMRR）的门诊环境中进行，受试者为基于先前完整诊断评估（完成时间不超过12个月）作出初步诊断的患者——该评估可包括但不限于必要时的脑影像学检查（磁共振成像（MRI）或计算机断层扫描（CT））、包括简易精神状态检查（MMSE）在内的神经心理学评估、脑脊液（CSF）检查以及根据法国国家卫生管理局（Haute Autorité de santé，HAS）建议进行的其他检查——且符合以下情况之一：1. 因医学状况无法进行腰椎穿刺；2. 脑脊液（CSF）分析结果被主治医师认为存在歧义；3. 患者拒绝腰椎穿刺（LP）。所有受试者的研究将包括3次门诊访视，以记录既往检查信息并执行FBB正电子发射断层扫描（PET）（访视1：筛选/基线，访视2：PET扫描，访视3：向受试者告知FBB PET扫描结果）。

在第1次访视时，将收集基于先前检查的初步诊断，并由医生采用五点李克特置信度量表进行评分。在第2次访视时，将进行FBB PET扫描。在检查期间以及PET操作后7天内报告不良事件。在第3次访视时，将根据淀粉样蛋白PET扫描结果收集诊断变更情况，以及医生的置信度。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。