健康与神经退行性疾病供体人嗅上皮Gateway图谱

数据集获取

源站：https://cellxgene.cziscience.com/collections/8b35aa1f-6bcf-4a51-abc3-a3f336a44ae6

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Crownlands提供的Gateway 4M数据集分析了来自202位人类活体供体（包括健康对照以及阿尔茨海默病和帕金森病患者）嗅上皮样本的4,028,275个单细胞。样本通过Crownlands的Gateway嗅上皮采样工作流程采集，并按照神经元、上皮、基底、免疫和基质细胞类型进行了注释。该数据集为在原生环境中研究临床可获取的人类嗅觉神经元提供了大规模资源，以捕捉神经退行性疾病中与疾病相关的转录程序。疾病：阿尔茨海默病、帕金森病、正常。组织：嗅上皮。检测方法：10x Flex Apex、10x GEM-X Flex v1。单细胞数据集（CZ CELLxGENE）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。