皮肤疾病数据集

该数据集是一个包含五种皮肤状态(痘痘、脱发、指甲真菌、正常皮肤和皮肤过敏)的医学影像数据集,数据模态为皮肤疾病图像,主要用于皮肤病图像分类研究和医疗影像识别,可应用于皮肤病辅助诊断和皮肤健康监测等医疗人工智能领域。

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Data Castle
2022-10-26 更新
浏览 40
皮肤疾病计算机视觉分类acnehairlossnail fungusnormalskin allergy
Skin Diseases Dataset

基本信息

创建/更新时间
2022-10-26

资源简介

皮肤疾病数据集

【一句话概览】

该数据集名为皮肤疾病,来源公开数据,采用 CC0 1.0 协议,属于计算机视觉分类任务。数据涵盖五种皮肤状态:acne 痘痘、hairloss 脱发、nail fungus 指甲真菌、normal 正常、skin allergy 皮肤过敏。数据来源为公开数据集,问题描述为分类(来源 datacastle.cn)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Skin Diseases》。

【数据内容】

源站原始描述:五种皮肤疾病类型 来源公开数据 协议 CC0 1.0 计算机视觉 分类 背景描述 五种皮肤状态 数据说明 acne 痘痘 hairloss 脱发 nail fungus 指甲真菌 normal 正常 skin allergy 皮肤过敏 数据来源 公开数据集 问题描述 分类

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):五种皮肤疾病类型 来源公开数据 协议 CC0 1.0 计算机视觉 分类 背景描述 五种皮肤状态 数据说明 痤疮 脱发 指甲真菌 正常 皮肤过敏 数据来源 公开数据集 问题描述 分类

【主题与分类】

主题标签:皮肤疾病、计算机视觉、分类、acne、hairloss、nail fungus、normal、skin allergy。

【获取与许可】

源站页面:https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=2366

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=2366

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个用于皮肤疾病分类的医学影像数据集,包含五种皮肤状态的图像数据:痘痘、脱发、指甲真菌、正常皮肤和皮肤过敏。数据集来源于公开数据源,通过收集和标注真实皮肤图像构建而成。该数据集主要用于皮肤病图像分类研究,可应用于医疗影像识别、皮肤病辅助诊断、皮肤健康监测等场景,特别适合用于训练和评估深度学习模型在皮肤疾病识别方面的性能。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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