皮肤疾病数据集

数据集获取

源站：https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=2366

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个用于皮肤疾病分类的医学影像数据集，包含五种皮肤状态的图像数据：痘痘、脱发、指甲真菌、正常皮肤和皮肤过敏。数据集来源于公开数据源，通过收集和标注真实皮肤图像构建而成。该数据集主要用于皮肤病图像分类研究，可应用于医疗影像识别、皮肤病辅助诊断、皮肤健康监测等场景，特别适合用于训练和评估深度学习模型在皮肤疾病识别方面的性能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。